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aws aiml demo

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AI-ML e Serviços de IA generativos na AWS: demos para aprender em um notebook Jupyter.

Diagrama Tradutor Chatbot App "

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? Nota: Alguns serviços estão na camada livre e outros não, não deixe de revisar os valores envolvidos antes de iniciar -> link

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Comece a criar o ambiente

 python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

IA generativa ao alcance de uma chamada de API

Neste caderno, você pode usar o Genai Magic de algumas linhas de comando, graças ao poder da Amazon Bedrock.

IA generativa: Introdução à engenharia imediata

Com um prompt bem projetado, os recursos anteriormente treinados do modelo podem ser usados para participar de novas consultas em seu escopo.

Aprenda como aqui

Código de oficina? Construção com Amazon Bedrock e Langchain

Baixe o código ACA:

 curl 'https://static.us-east-1.prod.workshops.aws/public/78167ddb-3840-45eb-b24d-20b3a410f64a/assets/workshop.zip' --output workshop.zip
unzip workshop.zip

Siga as etapas aqui :? Construção com Amazon Bedrock e Langchain

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Cadernos práticos para aprender a usar alguns dos serviços da AIML

Detectar entidades e sentimentos em um documento? ?

Neste caderno, você pode extrair texto de uma imagem, identificar os sentimentos e também as identidades mencionadas no texto.

Polly fala?:

Neste caderno, você pode identificar o idioma de um TREXT admitido, traduzi -lo para outro idioma e substituir um áudio pela pronúncia do idioma de destino.

Gera legendas para um vídeo e as traduziu para outro idioma ⏯️?

Neste caderno, você aprenderá a extrair assuntos de um vídeo e gerar novos em outro idioma.

Moderador de vídeo ⏯️.

Neste caderno, você aprenderá a criar um moderador de conteúdo de vídeo.

Avançado: Crie um recomendador de anime

Esta é uma série de blogs em que você o orienta para criar um aplicativo de recomendações de anime, o uso de um serviço permite que os desenvolvedores criem e exibam rapidamente recomendações curadas e segmentação do usuário inteligente em uma escala via Machine Learning (ML) .. sem ser especialista em ML.