chatpdf gpt

Chatpdf-Gpt

Introdução

O Chatpdf-GPT é um projeto inovador que aproveita o poder da estrutura Langchain, uma ferramenta transformadora para o desenvolvimento de aplicativos alimentados por modelos de idiomas. Este aplicativo exclusivo usa o Langchain para oferecer uma interface de bate -papo que se comunique com documentos em PDF, impulsionados pelos recursos dos modelos de idiomas da OpenAI.

Neste projeto, o modelo de idioma está conectado a outras fontes de dados e permite a interação com seu ambiente, incorporando assim os princípios da estrutura de Langchain. Os usuários podem fazer upload de um documento PDF, que é processado e salvo no Pinecone, um banco de dados vetorial e armazenamento supabase. Os usuários podem conversar com o PDF carregado, com a IA utilizando o conteúdo do documento para se envolver em uma conversa significativa.

O projeto depende da estrutura Next.JS, uma escolha líder para criar aplicativos da Web robustos e de pilha completa. Os componentes da interface do usuário são lindamente criados usando a biblioteca da interface do usuário do Radix e estilizados com o Tailwind CSS, com base no modelo elegante fornecido pela Shadcn/UI.

Características

1. Carregue um PDF : os usuários podem fazer upload de um documento PDF, que é armazenado no banco de dados vetorial Pinecone e no armazenamento Supabase.
2. Converse com PDF : o aplicativo processa o conteúdo do PDF e permite que os usuários se envolvam em uma conversa com o documento usando a API OpenAI.
3. Visualização em PDF : os usuários podem visualizar o documento PDF real com o qual estão interagindo, usando o poderoso pacote de componentes do React, @react-pdf-viewer.
4. Lista PDFS : O aplicativo fornece uma lista de todos os documentos PDF carregados armazenados no banco de dados Supabase.
5. Exclua um PDF : os usuários têm a capacidade de remover um documento do banco de dados.
6. CITE Fontes : A interface de bate -papo da AI fornece fontes do PDF para todas as respostas, permitindo que os usuários naveguem diretamente para a referência no PDF.

Exemplos de uso

O chatpdf-GPT está equipado com exemplos que ilustram várias operações, como:

1. Interagindo com o Pinecone: salvando incorporações, excluindo um registro.
2. Carregando um arquivo para armazenamento supabase e também excluindo um arquivo.
3. Listando documentos disponíveis no banco de dados Supabase.
4. Visualizando um PDF usando o @react-pdf-viewer.
5. Navegando diretamente para a fonte de uma resposta de IA no PDF.

Testes rápidos usando a demonstração

Para testar a funcionalidade deste projeto usando a demonstração, você precisará fornecer suas próprias credenciais para o OpenAI, Supabase e Pinecone. Para o Supabase, você pode seguir o guia passo a passo fornecido abaixo para configurar e recuperar as credenciais necessárias. Para adquirir credenciais para o OpenAI e Pinecone, consulte a documentação correspondente como um guia passo a passo pode não estar disponível. Sempre certifique -se de seguir as instruções mais recentes fornecidas pelos respectivos serviços.

1. Openai

Openai

2. Supabase

1. Criando um novo projeto em supabase :

   • Abra seu navegador da web e navegue para app.supabase.io.
   • Clique em "Novo Projeto".
   • Digite os detalhes do seu projeto e aguarde o lançamento do novo banco de dados PostGresql. Pode levar alguns minutos para que o processo seja concluído.

2. Recuperando o URL de conexão com o banco de dados :

   • Depois que seu banco de dados for criado com sucesso, navegue até a página do seu projeto.
   • Vá para a seção "Configurações".
   • Clique na guia "Banco de dados" na barra lateral.
   • Role para baixo até a parte inferior da página e procure a seção "String de conexão".
   • Escolha "Nodejs" e copie o URL.

Esta string de conexão será usada para a variável de ambiente DATABASE_URL em seu aplicativo.

3. Recuperando a sequência de conexão de conexão de conexão :
   • Ainda na guia "Banco de dados" da seção "Configurações", role para encontrar a seção "Conection pooling".
   • Escolha "Nodejs" e copie o URL do pool de conexão.

Este URL será usado para a variável de ambiente DIRECT_URL em seu aplicativo.

4. Recuperando as chaves de armazenamento :
   • Na página do seu projeto, vá para a seção "Configurações".
   • Clique na guia "API" na barra lateral.
   • Aqui, você encontrará seu SUPABASE_URL e SUPABASE_KEY . Copie esses valores.

O SUPABASE_URL é o URL do seu projeto, enquanto SUPABASE_KEY é a chave anônima pública para o seu projeto.

5. Configurando o balde supabase :

   • Na página do seu projeto, vá para a seção "armazenamento".
   • Aqui, crie um novo balde ou use um existente. O nome do balde será usado como SUPABASE_BUCKET em seu aplicativo.

6. Configurando variáveis ​​de ambiente em seu aplicativo :

   • Agora, navegue para o seu projeto, onde você está usando o Supabase.
   • Adicione as seguintes variáveis ​​de ambiente com os valores que você copiou do Supabase Console:
     • DATABASE_URL
     • DIRECT_URL
     • SUPABASE_KEY
     • SUPABASE_URL
     • SUPABASE_BUCKET

Essas chaves permitirão que seu aplicativo interaja com os Serviços Supabase.

7. Gerenciando políticas de balde de armazenamento :
   • Navegue até a seção "armazenamento" da página do seu projeto.
   • Clique no balde para o qual você deseja gerenciar políticas.
   • Clique na guia "Políticas" para visualizar as políticas existentes para o balde.
   • Para criar uma nova política, clique no botão "Criar política" e preencha os detalhes da política de acordo com o seu requisito.
   • Para editar uma política existente, clique na política da lista e faça as alterações necessárias.

Observe que, embora seja possível definir uma política que torne seu balde de armazenamento acessível publicamente, você deve fazer isso com cautela. Tornar seu balde acessível publicamente significa que qualquer pessoa com o URL para um objeto pode acessá -lo. Isso pode ser útil para o teste, mas para aplicativos de produção, você deve considerar políticas mais restritivas para garantir a segurança de seus dados. Sempre consulte a documentação do supabase ou um especialista em segurança para entender as implicações de diferentes políticas.

Com isso, você poderá configurar o Supabase para o seu projeto e gerenciar políticas de armazenamento conforme seus requisitos.

3. Pincona

Pinecone

Configuração e instalação

Para configurar e executar o chatpdf-GPT em sua máquina local, siga as etapas abaixo:

1. Clone o repositório do projeto:

    git clone https://github.com/anis-marrouchi/chatpdf-gpt.git
   

2. Navegue no diretório do projeto e instale as dependências usando o PNPM:

 cd chatpdf-gpt
pnpm install

3. Crie um arquivo .env no diretório raiz e preencha suas credenciais (OpenAI, Pinecone, Supabase), conforme indicado no arquivo .env.example .

4. Crie o esquema de banco de dados usando o Prisma. Você deve fazer você executar o prisma gerar o comando prisma generate

    npx prisma migrate dev --name init
   

5. Inicie o servidor:

    npm run dev
   

Contribuição

O Chatpdf-GPT é um projeto de código aberto e recebemos calorosamente contribuições de todos. Leia nosso guia contribuinte para obter mais detalhes sobre como começar.

Créditos

Este projeto fica sobre os ombros dos gigantes. Nosso trabalho não seria possível sem a vasta gama de bibliotecas, estruturas e ferramentas que a comunidade de código aberto produziu. Especificamente, gostaríamos de expressar nosso apreço a:

1. A equipe Langchain para sua estrutura inovadora para aplicativos alimentados por modelos de idiomas.

2. O OpenAI para seus modelos de idiomas de última geração, que tornam possível a funcionalidade de bate-papo.

3. O Supabase para a alternativa de Firebase Firebase de código aberto, que usamos para criar back-ends seguros e com desempenho.

4. O Pinecone para o banco de dados vetorial que permite armazenamento e recuperação fáceis e eficientes das incorporações de vetores.

5. Next.js e Vercel para sua estrutura abrangente, o que nos permitiu criar este aplicativo da Web de pilha completa com facilidade.

6. Shadcn para seus elegantes componentes da interface do usuário, criamos para criar uma interface bonita e amigável.

7. O Radix UI para sua biblioteca de componentes robustos, acessíveis e personalizáveis ​​que forma a espinha dorsal da nossa interface do usuário.

8. @React-PDF-Viewer para seu poderoso componente React, que permite que os usuários visualizem o documento PDF real com o qual estão interagindo.

E todas as outras dependências, listadas e não listadas, que contribuíram para a realização deste projeto. Nossa contribuição é modesta em comparação com seu esforço coletivo.

Licença

O Chatpdf-GPT é um software de código aberto licenciado sob a licença do MIT.