vulcan sql

O que é vulcansql?

O VulcansQL é uma estrutura de API de dados analíticos para agentes de IA e aplicativos de dados . O objetivo é ajudar os profissionais de dados a fornecer APIs RESTful de bancos de dados, data warehouses ou lagos de dados muito mais fáceis e seguros. Ele transforma seu SQL em APIs em pouco tempo!

Por que vulcansql?

Dada a grande quantidade de dados analíticos em bancos de dados, data warehouses e lagos de dados, atualmente não existe um método fácil para os profissionais de dados compartilharem dados com as partes interessadas relevantes para casos de uso de negócios operacionais.

Sem uma estrutura especializada para otimizar a criação de APIs para agentes e aplicativos de IA interagirem com bancos de dados e data warehouses, os desenvolvedores hoje devem realizar um processo mais manual e complexo. Essa abordagem vem com vários pontos problemáticos e desafios:

Abordagem tradicional e pontos problemáticos

1. Desenvolvimento de API personalizado:

• Tempo consome : os desenvolvedores precisam codificar manualmente as APIs, que podem ser demoradas, especialmente para aplicativos complexos ou ao lidar com várias fontes de dados.
• Propensa a erros : a codificação manual aumenta o risco de erros e erros, o que pode afetar a confiabilidade e o desempenho das APIs.

2. Complexidade de integração:

• Diversas fontes de dados : A integração de várias fontes de dados com diferentes formatos e protocolos requer esforço e experiência significativos.
• Falta de padronização : sem uma abordagem padronizada, cada API pode seguir diferentes convenções, dificultando a interagir de forma mais difícil para os agentes de IA interagirem com elas.

3. Segurança e conformidade:

• Riscos de segurança : garantir que as APIs sejam seguras e que o acesso a dados esteja em conformidade com os regulamentos (por exemplo, GDPR, HIPAA) requer camadas de trabalho adicionais, incluindo autenticação, autorização e criptografia de dados.
• Manutenção de manutenção : os requisitos de segurança e conformidade podem evoluir, necessitando de manutenção contínua e atualizações para as APIs.

4. Escalabilidade e desempenho:

• Preocupações de escalabilidade : as APIs personalizadas podem não ser otimizadas para escalabilidade, levando a problemas de desempenho à medida que o número de solicitações ou o volume de dados cresce.
• Recursos intensivos : otimizar o desempenho e a escalabilidade pode exigir recursos significativos, tanto em termos de tempo de desenvolvimento quanto de infraestrutura.

5. Documentação e usabilidade:

• Falta de documentação : documentar adequadamente as APIs para fácil entender e usar por outros desenvolvedores ou agentes de IA podem ser negligenciados ou subvalorizados.
• Problemas de usabilidade : sem documentação clara e abrangente, torna -se desafiador que outros se integrem e usem efetivamente as APIs.

Com vulcansql você pode

• Desenvolvimento e integração rápidos : abstraindo as complexidades de interagir diretamente com bancos de dados e data warehouses, os desenvolvedores podem se concentrar na lógica de nível superior de seus aplicativos. Isso reduz o tempo de desenvolvimento e simplifica o processo de integração de recursos de IA nos aplicativos.

• Padronização : a utilização de documentos OpenAPI para interação fornece uma maneira padronizada para os agentes de IA entenderem e interagirem com diferentes APIs. Isso promove a interoperabilidade entre vários sistemas e ferramentas, facilitando a integração com uma ampla variedade de serviços e fontes de dados.

• Escalabilidade e manutenção : Uma abordagem orientada a modelo para a criação da API pode facilitar a dimensionamento e a manutenção de APIs ao longo do tempo. Alterações no esquema de dados subjacentes ou na lógica de negócios podem ser propagadas para as APIs com mais eficiência, sem a necessidade de extensos ajustes manuais.

• Acessibilidade : Tornar os dados mais acessíveis aos agentes de IA através de APIs bem definidas podem desbloquear novas idéias e recursos, aproveitando o aprendizado de máquina e as análises. Isso pode aprimorar os processos de tomada de decisão e automatizar tarefas de rotina, entre outros benefícios.

Playground online

Use playground online para experimentar o vulcansql!

Instalação

Visite o guia de instalação.

Exemplos

Precisa de inspiração? Aqui estão uma compilação selecionada de exemplos mostrando como você pode usar o vulcansql!

Como funciona o vulcansql?

Construir

A Vulcansql oferece uma experiência de desenvolvimento semelhante ao DBT. Basta inserir variáveis ​​no seu SQL modificado. O vulcansql aceita a entrada da sua API e gera instruções SQL em tempo real.

Acelerar

O Vulcansql usa o DuckDB como uma camada de armazenamento em cache, aumentando sua velocidade de consulta e reduzindo o tempo de resposta da API. Isso significa APIs de dados mais rápidas e suaves para você e menos tensão em suas fontes de dados.

Implantar

O VulcansQL oferece opções flexíveis de implantação - se você prefere o Docker ou as configurações baseadas em comando. Nosso comando package ajuda a agrupar seus ativos, garantindo uma transição suave do desenvolvimento para a implantação de suas APIs de dados.

❤️ Compartilhar

A VulcansQL oferece muitas opções de compartilhamento de dados, integrando perfeitamente seus dados em aplicativos familiares em seu fluxo de trabalho e construir agentes de IA.

Documentação

Abaixo estão alguns cenários comuns que você pode estar interessado:

• Começando
• Introdução
• Guias para criar APIs de dados
  • Conectando -se a fontes de dados
  • Escrevendo modelos SQL
  • Conjuntos de dados de cache
  • Manuseio de erros
  • Validação dos parâmetros da API
  • Privacidade de dados
• Extensões
• Configurações da API
• Implantação

Casos de uso

? Agentes da IA : simplificar a criação de APIs para os agentes da IA ​​interagirem com bancos de dados e data warehouses.

? Analítica voltada para o cliente : exponha a análise em seu produto SaaS para os clientes entenderem como o produto está se saindo para eles por meio de painéis de clientes, insights e relatórios.

? Compartilhamento de dados : compartilhando dados com parceiros, fornecedores ou clientes, o que requer uma maneira segura e escalável de expor dados.

Ferramentas internas : integração com ferramentas internas como Zapier, Appsmith e Retools, etc.

Comunidade

• Se houver algum problema, visite os problemas do GitHub.