london underground live sentiment analysis

Análise de sentimentos do Twitter TFL

Um módulo de nó que analisa os recentes feeds do Twitter mencionando cada linha subterrânea de Londres e que usa a análise de sentimentos do HP Idol OnDemand para determinar o que, em geral, cada linha está recebendo tweets positivos ou negetivos.

## Uso ### Inatall

 npm install git://github.com/Lissy93/london-underground-live-sentiment-analysis.git

Incluir

 var tflSentimentAnalysis = require('tfl-sentiment-analysis');

Autenticação

Você precisará se inscrever para uma chave da API em https://api-portal.tfl.gov.uk/signup, e também a chave HP OnDemand em http://www.idolondemand.com/signup.html, ambos de ambos que são gratuitos. Crie um JSON semelhante a este:

 exports.HP_API_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx';

exports.TWITTER_API = {
    CONSUMER_KEY        : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    CONSUMER_SECRET     : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    ACCESS_TOKEN_KEY    : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    ACCESS_TOKEN_SECRET : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
};

Você deve colocá -lo em um arquivo separado junto com suas outras teclas da API e adicionar arquivo ao seu .gitignore

Faça um pedido simples

 tflSentimentAnalysis . fetchTflSentiments ( keys , function ( results ) {
    console . log ( results ) ; // Do whatever with the results
} ) ;

Exemplo de saída

 [ { line: 'DLR', sentiments: 'neutral', score: 0 },
  { line: 'WaterlooCity', sentiments: 'neutral', score: 0 },
  { line: 'Victoria',
    sentiments: 'positive',
    score: 0.5685799620527161 },
  { line: 'Picadilly', sentiments: 'neutral', score: 0 },
  { line: 'Bakerloo', sentiments: 'neutral', score: 0 },
  { line: 'Central', sentiments: 'neutral', score: 0 },
  { line: 'Overground', sentiments: 'neutral', score: 0 },
  { line: 'Jubile', sentiments: 'neutral', score: 0 },
  { line: 'District',
    sentiments: 'negative',
    score: -0.8177321332492695 },
  { line: 'Metropolitan', sentiments: 'neutral', score: 0 },
  { line: 'Northen', sentiments: 'positive', score: 0.48272937292926293 },
  { line: 'Hammersmith', sentiments: 'neutral', score: 0 },
  { line: 'Circle',
    sentiments: 'negative',
    score: -0.44023113875144726 } ]