chatgpt assistant

Assistente ChatGPT

Este projeto é um site de desenvolvimento secundário baseado em ChatGPT, com o objetivo de concretizar a função de chat online. As tecnologias utilizadas incluem os frameworks front-end Vue3, TypeScript e ElementUI e as tecnologias back-end SpringBoot, MongoDB, Spring Data MongoDB e Spring WebSocket.

apresente-se

Sou Qifan, um programador full-stack que acabou de se formar na Universidade Huaqiao. Os principais back-ends da pilha de tecnologia são SpringBoot, JPA (Hibernate), MongoDB, Mybatis, SQL, etc. Front-end Vue3, Typescript, miniaplicativo Taro, Uni-App, etc.

Funções principais

1. Faça login no sa-token do usuário registrado para gerenciar a sessão do usuário.
2. Os usuários do chat online inserem o conteúdo na caixa de chat e o enviam para o backend. O backend encaminha a solicitação para a interface Chat GPT do Open AI e, após retornar os dados, eles são enviados ao usuário por meio do WebSocket.

Operação do projeto

armazém de clones

git clone https://github.com/qifan777/chatgpt-assistant.git

Introdução ao catálogo

• bom gerenciamento de dependências
• chatgpt-assistant-client cliente vue
  • fonte
    • API armazena a interface para chamar o back-end
    • ativos, imagens de recursos estáticos, etc.
    • componentes componentes comuns
    • roteamento de roteador
    • armazena gerenciamento de status pinia
    • página de visualizações
      • lar
        • Componentes privados usados ​​pela página inicial dos componentes
        • Página inicial do HomeView.vue
• código principal java chatgpt-assistant-server
• infraestrutura de infraestrutura
  • classe comum comum de infraestrutura
  • gerador de código gerador de infraestrutura
    • definição de anotação do núcleo do gerador
    • lógica do gerador gerador-processador
  • interceptor de autenticação de login universal de segurança de infraestrutura

Instalação de ambiente

• jdk 17
• mongodb

  docker run -d 
    --name mongo 
    -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root 
    -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456 
    -p 27017:27017 
    mongo:6.0.5-jammy

• redis

  docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis 

• nó18

correr

front-end

1. importação vscode/webstorm chatgpt-assistant-client
2. Executar comando

   npm install
   npm run dev

extremidade traseira

1. idea importa toda a pasta do chatgpt-assistant
2. instalação mvn
3. Execute o aplicativo em chatgpt-assistant-server.