Boston Dynamics는 최근 X 플랫폼에서 Humanoid Robot Atlas의 최신 이동 기능을 보여 주었으며, 이는 기술 원에서 널리 퍼져있는 획기적인 발전을 보여주었습니다. 이 회사는 Robotics & AI Institute (RAI Institute)와의 심층적 인 협력을 수행하여 강화 학습 및 모션 캡처 기술을 결합하여 Atlas가 자기 학습을 통해보다 자연스럽고 유연한 인간과 같은 움직임을 보여줄 수 있도록합니다. 이 기술 혁신은 휴머노이드 로봇 분야에서 큰 진전을 나타내는 것뿐만 아니라 미래의 실제 응용 시나리오에서 로봇을 구현할 수있는 더 많은 가능성을 제공합니다.
X Blogger Xiao Hu는 오늘 아침 이른 아침에 출판 된 게시물에서 외쳤다. "젠장, 보스턴 역학은 최신 아틀라스 로봇의 이동성을 보여줍니다!" 또한 Atlas는 인간이나 다른 모델의 행동 데이터를 캡처하고 강화 학습 알고리즘을 사용하여 모방하고 최적화함으로써 동적 행동을 크게 개선했다고 밝혔다. 시연 비디오에서 볼 수 있듯이 Atlas는 복잡한 모바일 작업을 완전한 복잡한 모바일 작업뿐만 아니라 다양한 환경에서 거의 인간 조정 및 적응성을 보여줄 수 있습니다.
공식 Boston Dynamics 계정은 또한 X 플랫폼의 진행 상황을 확인하고 다음과 같이 말했습니다 : "Atlas는 모션 캡처 슈트를 사용하여 개발 된 강화 학습 전략을 시연하고 있습니다.이 데모는 Boston Dynamics와 Rai Institute에 의해 개발되었습니다." 비디오에서 Atlas는 장애물을 건너는 것을 포함하여 일련의 어려운 움직임을 부드럽게 수행하여 전례없는 유연성을 보여줍니다. 사용자 Andrew_fdwt는이 기술이 Atlas를 "실제 세계에 진정으로 진정으로 진정으로 진정으로 진정으로 한 단계 더 가까이"고 전달하고 언급했습니다.
업계 내부자에 따르면 강화 학습과 모션 캡처 기술의 조합이 이러한 혁신의 핵심입니다. 전통적인 로봇은 일반적으로 사전 프로그래밍 된 지침에 의존하고 적응성이 제한적이며 Atlas는 인간 행동 데이터를 분석하고 자체 최적화하여 예측할 수없는 환경에 대처할 수 있습니다. 이 기술은 로봇의 이동성을 크게 향상시킬뿐만 아니라 산업, 의료 및 구조 분야에서의 적용에 대한 견고한 토대를 마련합니다.
Boston Dynamics의 창립자 인 Marc Raibert가 설립 한 Rai Institute는 최첨단 AI 기술을 로봇 공학 연구에 적용하는 데 중점을 둡니다. 이 협력은 스팟 로봇에서 두 사람의 성공적인 경험을 계속하고 휴머노이드 로봇의 발전에 더 중점을 둡니다. X 사용자 aiyiran1231은 다음과 같이 언급했다.
Boston Dynamics는 구체적인 기술적 세부 사항이 완전히 공개되지는 않았지만 그 결과는 수년간의 공동 작업 하드웨어 및 소프트웨어 설계의 절정이라고 말했다. Atlas의 최신 세대 전기 버전은 작년 출시 이후 업계 벤치 마크로 여겨져 왔으며,이 작업 기능의 업그레이드 의심 할 여지없이 주요 위치를 통합합니다. Imxiaohu는 "이 기술을 통해 로봇이 인간과 비슷한 환경으로 이동하고 적응할 수있게 해줍니다."Imxiaohu는 포스트에서 애도했습니다.
휴머노이드 로봇 기술의 빠른 발전으로 인해 Atlas의 이러한 발전은 외부 세계의 상업화에 대한 기대를 불러 일으켰습니다. 앞으로이 기술이 실제 시나리오에서 널리 사용될 수 있는지 여부는 로봇이 인간과 상호 작용하는 방식을 재정의 할 수 있습니다. Boston Dynamics와 Rai Institute 간의 협력의 결과는 분명히이 비전에 더 많은 가능성을 추가하고 로봇 공학의 미래 개발 방향을 지적합니다.