최근 Tsinghua University의 고성능 컴퓨팅 연구소의 Zhai Jidong 교수와 Tsinghua University의 과학 기술 혁신 회사 인 징창지지 (Qingcheng Jizhi)는 흥미로운 소식을 공동으로 발표했습니다. 이 혁신적인 기술의 출시는 특히 중국 AI 분야, 특히 추론 엔진 개발에서 또 다른 중요한 획기적인 획기적인 획기적인 획기적인 획기적인 것입니다.
"Chitu Chitu"엔진의 핵심 하이라이트는 Nvidia Hopper Architecture 및 다양한 국내 칩없이 GPU에서 FP8 정밀 모델을 기본적으로 실행할 수 있다는 것입니다. 이는 수입 칩 또는 국내 칩에 의존하는지 여부를 의미하는 개발자는이 추론 엔진을 사용하여 효율적인 AI 모델 추론을 달성 할 수 있음을 의미합니다. 이러한 진보는 국내 AI 칩의 광범위한 적용을 장려 할뿐만 아니라 국내 AI 생태계 건설에 대한 강력한 기술 지원을 제공합니다.
Qingcheng Jizhi의 CEO 인 Tang Xiongchao는 기자 회견에서 중국의 추론 엔진의 핵심 링크에는 여전히 생산 수준의 오픈 소스 제품이 부족하다고 말했다. "Chitu Chitu"의 오픈 소스는이 고통 지점을 해결하고 국내 AI 생태계의 건설을 돕는 것입니다. 오픈 소스 코드를 통해 개발자와 연구원은이 추론 엔진을 자유롭게 사용, 수정 및 최적화하여 국내 AI 기술의 반복 및 혁신을 가속화 할 수 있습니다.
글로벌 AI 기술에서 점점 더 치열한 경쟁을 배경으로, Tsinghua 팀의 이러한 움직임은 AI 분야의 국내 기업 개발을위한 새로운 기회를 제공 할 것입니다. "Chitu Chitu"추론 엔진의 도움으로 Enterprises는 시장 수요를보다 빠르게 충족시키는 AI 제품을 개발하고 전반적인 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다. 또한 오픈 소스 접근 방식은 AI 연구 개발에 참여하기 위해 더 많은 개발자를 유치하고 기술 진보를 공동으로 홍보 할 것입니다.
"Chitu Chitu"의 출시는 기술 혁신 일뿐 만 아니라 국내 AI 산업 체인의 개선을 촉진하기위한 단계이기도합니다. 앞으로 더 많은 회사와 개발자 가이 도구를 사용하여 AI의 바다에서 바람과 파도를 타고 중국에 속하는 새로운 AI 시대를 만들 수 있기를 바랍니다.