오늘 Tencent는 공식적으로 X 플랫폼에서 최신 AI 모델 Hunyuan-Turbos의 출시를 발표했습니다. "최초의 초대형 하이브리드 변환기-Mamba Moe 모델"으로 알려진이 제품은 Global Technology Circle에서 열렬한 토론을 빠르게 촉발 시켰습니다. X 사용자가 공개 한 정보에 따르면, Hunyuan-Turbos는 Mamba의 효율적인 장기 프로세싱 기능과 Transformer의 강력한 상황 이해 기능을 통합하여 장기 텍스트 교육 및 추론에서 전통적인 순수 변압기 모델의 병목 현상을 성공적으로 극복하여 놀라운 성능 혁신을 보여줍니다.
보고서에 따르면, 전통적인 변압기 모델은 O (N²) 복잡성 및 KV- 캐시 문제로 인해 긴 텍스트를 다룰 때 종종 비효율적이고 높은 비용 문제에 직면합니다. Hunyuan-Turbos는 컴퓨팅 효율성을 크게 향상시킬뿐만 아니라 여러 주요 벤치 마크 테스트에서 업계의 최고 모델을 능가하는 두 가지 주요 기술적 장점을 영리하게 결합합니다. X 사용자 Bayrashad는 모델이 수학, 추론 및 정렬에서 GPT-4O-0806, DeepSeek-V3 및 다중 오픈 소스 모델을 이겼으며 MMLU-PRO 벤치 마크를 포함한 지식 영역에서 강력한 경쟁력을 보여 주었다고 지적했습니다. 또한, 추론 비용은 이전 터보 모델의 10 분의 1에 불과하며 비용 효율성이 매우 높습니다.
Hunyuan-Turbos의 성공은 훈련 후 단계에서 Tencent의 포괄적 인 최적화와 분리 할 수 없습니다. X의 Csdognin의 게시물에 따르면,이 모델은 "느린 사고"메커니즘을 통합하여 수학, 프로그래밍 및 추론 기능을 크게 향상시킵니다. 정제 된 명령 조정을 통해 정렬 및 지능형 프록시 실행 효율성을 더욱 향상시킵니다. 동시에 영어 교육 최적화는 일반적인 성과를 더 높은 수준으로 끌어 올렸습니다. Tencent가 Hunyuan-Turbos의 보상 시스템을 업그레이드하여 규칙 기반 스코어링, 일관성 검증 및 코드 샌드 박스 피드백 메커니즘을 채택하여 STEM 분야 (과학, 기술, 엔지니어링 및 수학)에서 더 높은 정확도를 보장한다고 언급 할 가치가 있습니다. 또한, 생성 보상 메커니즘의 도입은 Q & A의 품질과 창의성을 효과적으로 향상시켜 보상 조작의 위험을 줄였습니다.
업계는 Hunyuan-Turbos의 출시에 열정적으로 반응했습니다. X 사용자 Koltregaskes는이를 "AI의 미래의 상징"이라고 부릅니다. Andrew_FDWT는 긴 텍스트 처리에서 기술 혁신의 혁신적인 중요성을 강조합니다. 일부 분석가들은 Hunyuan-Turbos의 데뷔가 Global AI 경쟁에서 Tencent의 위치를 통합 할뿐만 아니라 효율적이고 저렴한 AI 모델 개발을위한 새로운 벤치 마크를 설정한다고 지적했습니다.
현재 Tencent는 Hunyuan-Turbos의 특정 오픈 소스 계획 또는 상업용 배치 세부 사항을 발표하지 않았지만 우수한 성능으로는 업계의 기대를 불러 일으키기에 충분합니다. Csdognin이 그의 직책에서 다음과 같이 말했듯이 : "AI의 미래가 여기 있습니다!" 이 모델의 출현은 의심 할 여지없이 인공 지능 기술을 새로운 차원으로 밀고 학술 연구 및 산업 응용 프로그램에 더 많은 가능성을 가져올 것입니다.