인공 지능 기술의 빠른 발전으로 AI 모델의 연구 및 적용은 글로벌 과학 기술 분야에서 인기있는 주제가되었습니다. 최근 에이 분야에서 잘 알려진 많은 회사와 연구 기관의 최신 진보는 AI 기술이 여러 산업의 미래 패턴을 크게 변화시킬 것임을 알 수 있습니다.
Chatgpt가 출시되기 전에 Nvidia의 P/E 비율로 Nvidia의 성능은 세계 최고의 GPU 제조업체로서 월스트리트에서 높은 관심을 끌었습니다. 전문가들은이 현상이 Nvidia가 2008 년에 Apple의 영광스러운 신화를 복사하고 AI 시대의 주요 회사가 될 것이라고 믿습니다. 동시에 Guotai Junan의 최고 정보 책임자 인 Yu Feng은 AI 모델의 부상으로 인해 증권 산업이 "지능적인 인식"시대로 유가 증권 산업을 밀고 지능형 분석을 통해 산업 효율성을 향상 시키며 투자자에게보다 정확한 의사 결정 지원을 제공 할 것이라고 지적했습니다.
중국에서는 광저우 컴퓨팅 파워 센터 (Guangzhou Computing Power Center)는 최근 알리바바 통 가이 Qianwen Big Model과 연결되어 있습니다. 이 조치는이 지역의 AI 생태계를 더욱 풍부하게 만들었고 지역 기업 및 연구 기관에 대한 강력한 컴퓨팅 전력 지원을 제공했습니다. 동시에, Iflytek은 독립적 인 컴퓨팅 파워 카드를 통해 대규모 모델 연구 및 개발의 주류 캠프에 성공적으로 들어가 AI 분야의 국내 기술의 지속적인 혁신과 혁신을 보여주었습니다.
전 세계적으로 OpenAi 및 Coreweave는 최대 119 억 달러의 계약에 서명했습니다. 이 협력은 AI 기술의 상업적 적용의 큰 잠재력을 보여줄뿐만 아니라 시장의 AI 협력 모델에 대한 새로운 라운드를 유발합니다. 최근 성명서에서 Microsoft CEO는 미래 개발의 초점은 단순히 대형 모델과의 경쟁에 참여하는 것이 아니라 시스템 통합 및 제품 개발에 초점을 맞출 것이라고 강조했습니다. 이 전략적 조정은 AI 산업의 경쟁 환경을 재구성 할 수 있습니다.
의료 분야에서 Peking University가 개발 한 Transpharmer 모델은 약사와 GPT 기술을 결합하여 약물 연구 및 개발을위한 새로운 경로를 열었습니다. 이 모델은 처음부터 분자 구조를 생성 할 수 있습니다. 이 획기적인 기술은 약물 R & D 사이클을 크게 단축하고 R & D 성공률을 향상 시키며 제약 산업에 혁신적인 변화를 가져올 것입니다.
또한 Foxconn은 대만에서 최초의 AI 추론 모델 "Foxbrain"을 출시하여 전통적인 제조 및 인공 지능 기술의 깊은 통합을 표시했습니다. 이 혁신은 제조의 지능 수준을 향상시킬뿐만 아니라 산업 분야에서 AI 기술을 적용하는 새로운 예를 제공합니다.
주요 기업 및 연구 기관의 지속적인 발전으로 AI 모델의 응용 시나리오는 증권, 의료 및 제조와 같은 여러 산업을 다루고 있습니다. 미래에는 기술의 지속적인 진화와 생태계의 개선이 증가함에 따라 AI 모델은 모든 삶에 큰 영향을 미칠 것이며, 이는 사회의 모든 부문에 의해 지속적인 관심과 탐험이 필요합니다.