Meta는 최근 인공 지능 (AI) 시스템 훈련을 위해 독립적으로 개발 된 칩을 테스트하고 있다고 발표했습니다. 이러한 움직임은 메타 전략 계획의 중요한 부분으로, 하드웨어 제조업체, 특히 NVIDIA에 대한 의존도를 줄이기위한 것입니다. 로이터 통신에 따르면이 칩은 세계 최고의 반도체 제조 회사 인 대만 통합 회로 제조 회사 (TSMC)와 공동으로 생산되었으며 AI 필드의 고강도 워크로드를 위해 특별히 설계되었습니다. 현재 Meta는 소규모 테스트 배포를 수행하고 있으며 시험 결과가 기대치를 충족하면 회사는 생산을 더욱 확대 할 계획입니다.
Meta는 또한 이전에 맞춤형 AI 칩을 출시했지만이 칩은 주로 교육보다는 모델 작동에 사용됩니다. Meta는 Chip Research and Development 분야에서 순조롭게 항해하지 않았으며, 과거 프로젝트가 내부 기대에 부응하지 못했기 때문에 취소되거나 줄어들 었습니다. 따라서 AI 훈련 칩에 대한 메타의 노력은 업계에서 많은 관심을 끌었습니다. 성공하면 기술 자율성 측면에서 메타의 중요한 단계가 될 것입니다.
자본 투자 측면에서 Meta는 올해 자본 지출이 650 억 달러에이를 것으로 예상하며, 그 중 상당 부분이 Nvidia의 GPU를 구매할 것입니다. Meta가 독립적으로 개발 된 칩을 통해 NVIDIA에 대한 의존도를 줄일 수 있다면 관련 비용을 크게 줄일뿐만 아니라 AI 분야에서 회사의 기술 개발에 더 큰 유연성을 제공 할 것입니다. 이러한 변화는 메타, 특히 현재의 타이트 글로벌 칩 공급망에서 매우 중요합니다.
자체 AI 교육 칩을 개발함으로써 Meta는 기술 분야에서 더 큰 자율성을 달성 할뿐만 아니라 외부 공급 업체에 대한 의존도를 줄이기를 목표로합니다. 이 전략적 움직임은 AI 분야에서 메타의 경쟁력을 향상시키는 데 도움이 될뿐만 아니라 회사의 미래 기술 개발을위한 탄탄한 토대를 마련 할 것입니다.
요약하면, Meta는 AI 분야의 경쟁력을 향상시키고 미래 기술 개발을위한 토대를 마련하기 위해 칩을 독립적으로 개발할 가능성을 적극적으로 탐색하고 있습니다. 이러한 움직임은 기술 혁신에 대한 메타의 결정을 반영 할뿐만 아니라 글로벌 기술 경쟁에서 회사의 전략적 비전을 보여줍니다.