데이터베이스 엔진 개발자 MongoDB는 최근 인공 지능 스타트 업 Voyage AI를 2 억 2 천만 달러에 인수하여 주요 인수를 발표했습니다. 이 거래의 핵심 목표는 항해 AI 기술을 통합하여 회사가 제품의 신뢰성과 정확성을 줄이는 데 도움이됩니다. MongoDB에 의한 이러한 움직임은 AI 분야에서 추가 확장을 표시하여 개발자에게보다 효율적인 도구를 제공하고 복잡한 기술 프로세스를 단순화하는 것을 목표로합니다.
Mongodb의 사장 겸 CEO 인 Dev Ittycheria는 성명서에서 인수의 중요성에 대해 자세히 설명했다. 그는 항해 AI의 기술이 MongoDB와 깊이 통합 될 것이며, 이는 외부 임베디드 API, 독립 벡터 스토리지 또는 복잡한 검색 파이프 라인을 관리하는 데있어 개발자의 작업량을 크게 줄일 것이라고 말했다. 이러한 통합을 통해 개발자는 지루한 기술 세부 사항에 어려움을 겪지 않고 고품질 AI 애플리케이션을 구축하는 데 더 집중할 수 있습니다. 이러한 통합은 개발 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 AI 응용 프로그램의 혁신 가능성을 더 많이 제공합니다.
Voyage AI는 특히 제로 샘플 모델의 성능에서 Hugging Face 커뮤니티에서 매우 높은 명성을 얻었습니다. Ittycheria는 항해 AI의 검색 기능을 MongoDB와 결합하면 조직이 더 정확하고 신뢰할 수있는 AI 응용 프로그램을보다 쉽게 개발할 수 있지만 불필요한 복잡성을 피할 수 있다고 강조합니다. 이 조합은 기술의 실용성을 향상시킬뿐만 아니라 기업이 AI 분야에서 경쟁 할 수있는 강력한 지원을 제공합니다.
이 통합은 점차 3 단계로 홍보됩니다. 첫 번째 단계에서 Voyage AI의 텍스트 임베딩, 멀티 모달 임베딩 및 재 계급 모델은 기존 API 및 AWS 및 Azure Market을 통해 널리 사용할 수 있습니다. 이 단계의 목표는 더 많은 개발자가 항해 AI 기술에 신속하게 액세스하고 편의를 경험할 수 있도록하는 것입니다. 두 번째 단계에서 MongoDB는 AI의 기능을 MongoDB Atlas, 특히 벡터 검색을위한 자동 임베딩 서비스에 직접 포함시킵니다. 이 서비스는 내장 생성을 자동으로 처리하여 개발자를 크게 촉진하고 작업량을 줄입니다. 마지막으로, MongoDB는 고급 AI 검색 기능을 추가하고 멀티 모드 기능을 향상시켜 제품의 전반적인 기능을 더욱 향상시키고 AI 필드에서 주요 위치를 보장합니다.
이 인수의 초점은 MongoDB가 항해 AI 기술을 통합하여 AI 응용 프로그램의 정확도를 크게 향상 시켰다는 것입니다. Voyage AI의 임베디드 모델은 Hugging Face 커뮤니티에서 호평을 받고 있으며, 기술은 MongoDB에 깊이 통합되어 개발자에게보다 강력한 도구를 제공 할 것입니다. 통합 프로세스는 3 단계로 수행되어 API를 통해 서비스를 제공하며 궁극적으로 MongoDB Atlas의 AI 기능을 향상시켜 향후 경쟁에서 선도적 인 위치를 유지할 수 있습니다.