AI Startup Hugging Face는 최근 실시간 오디오 및 비디오 AI 애플리케이션을 구축 할 때 개발자가 직면 한 주요 장애물을 제거하도록 설계된 오픈 소스 파이썬 라이브러리 인 FASTRTC의 출시를 발표했습니다. 이 혁신적인 도구는 개발 프로세스를 크게 단순화하고 더 많은 개발자가 복잡한 실시간 커뮤니케이션 응용 프로그램을 쉽게 구축 할 수있게합니다.
Hugging Face의 Fastrtc는 WebRTC 및 WebSocket 응용 프로그램의 구성 프로세스를 단순화하도록 설계되었습니다. Fastrtc의 제작자 중 한 명인 Freddy Boulton은 다음과 같이 말했습니다 :“Python에서는 실시간 WebRTC 및 WebSocket 애플리케이션을 구축하는 것은 매우 어렵고 지금까지 변경되지 않았습니다.” WebRTC 기술을 사용하면 플러그인이나 소프트웨어를 다운로드하지 않고 브라우저간에 직접 오디오, 비디오 및 데이터 공유가 가능합니다. 그러나 WEBRTC는 현대적인 음성 보조원 및 비디오 도구에서 중요하지만이 기술을 구현하는 것은 항상 대부분의 기계 학습 엔지니어가없는 전문 기술이었습니다.
오늘날, 음성 AI의 빠른 발전 으로이 문제는 점점 더 두드러지고 있습니다. Elevenlabs, Kyutai 및 Alibaba와 같은 많은 회사 들이이 분야에서 많은 자금 조달 및 지원을 받았지만 기술 인프라와 고급 AI 모델 간에는 여전히 연결이 끊어졌습니다. Hugging Face는 많은 머신 러닝 엔지니어들이 실시간 응용 프로그램을 구축하는 데 필요한 기술에 익숙하지 않을 수 있으며 FASTRTC는이 도전을 해결하기 위해 탄생했습니다.
FASTRTC는 자동화 기능을 통해 실시간 통신의 복잡한 부분을 처리하여 음성 탐지, 회전 말하기 능력, 테스트 인터페이스 및 임시 전화 번호 생성과 같은 다양한 기능을 제공합니다. 개발자는 이제 몇 줄의 코드 라인만으로 기본 실시간 오디오 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이는 개발 전 몇 주 전과 대조되는 변경 사항입니다. 이러한 변화는 기존 Python 개발자가 기존 Python 개발자를 활용하여 전용 커뮤니케이션 엔지니어없이 음성 및 비디오 AI 기능을 구축 할 수있는 비즈니스에 매우 중요합니다.
FASTRTC의 출시는 AI 산업의 주요 변화와 일치합니다. 고급 AI 모델과 실시간 응용 프로그램 사이의 장벽을 깨뜨립니다. 이는보다 자연스러운 사용자 인터페이스가오고 있음을 의미합니다. 사용자는 더 부드러운 응용 프로그램을 경험할 수 있으며 비즈니스는 고객이 점점 더 빨리 기대하고있는 기능을 구현할 수 있습니다. FASTRTC를 출시하면 전문 팀이 이전에 달성하는 데 필요한 많은 기능을 제공하여 더 많은 음성 우선 및 비디오 강화 AI 경험을 촉진 할 것입니다.
Face의 Fastc를 포옹하는 것은 개발 프로세스를 단순화 할뿐만 아니라 기업에 더 많은 유연성과 혁신 공간을 제공합니다. 이 도구를 통해 회사는 시장 수요에 더 빠르게 대응하고보다 경쟁력있는 제품 및 서비스를 시작할 수 있습니다. FASTRTC의 출시는 실시간 커뮤니케이션 분야에서 AI 기술의 추가 성숙도를 나타내며 미래의 혁신을위한 견고한 토대를 임명합니다.
huggingface : https : //huggingface.co/fastrtc