최근 National Cybersecurity Information Center는 오픈 소스 크로스 플랫폼 모형 도구 인 Ollama에 대한 보안 경고를 발표하여 도구의 기본 구성에 심각한 보안 취약점이 있음을 분명히 지적했습니다. 이러한 취약점은 무단 액세스 및 모델 도난과 같은 일련의 보안 위험으로 이어질 수 있으며, 이는 업계의 광범위한 관심을 끌었습니다. 점점 더 많은 회사와 과학 연구 기관 이이 도구를 널리 사용하기 시작함에 따라 잠재적 안전 위험도 초점이되었습니다.
Cyberspace Surveying 및 Tsinghua University의 공동 연구 센터의 분석은 문제의 심각성을 더욱 보여줍니다. 연구에 따르면 Ollama의 보안 취약점은 광범위한 영향을 미칩니다. 특히 개인적으로 배포되지만 기본 구성을 수정하지 않고 더 중요한 위험에 직면하는 사람들이 있습니다. 전문가들은 많은 사용자가 배포 중 기본 구성의 잠재적 인 피해를 무시하여 데이터 유출, 컴퓨팅 전원 도난 및 서비스 중단과 같은 네트워크 보안 문제로 이어질 수 있다고 지적합니다.
공격자는 이러한 무단 액세스 권한을 쉽게 활용하고 모델 서비스를 호출하며 모델 정보를 얻고 악의적 인 지침을 통해 모델 파일을 삭제하거나 민감한 데이터를 훔칠 수도 있습니다. 이러한 상황은 의심 할 여지없이 기업 및 과학 연구 기관에 큰 경제적 손실과 평판 손상을 가져올 것입니다.
또한 공격자는 Ollama 프레임 워크에서 역사적 취약점을 활용하여 데이터 중독, 매개 변수 도난 및 악성 파일 업로드와 같은 위험한 작업을 구현하여 핵심 데이터의 무결성 및 모델 서비스의 알고리즘에 영향을 줄 수 있습니다. 전문가들은 다수의 영향을받는 서버가 인터넷에 노출되었다고 강조했으며, 사용자는 숨겨진 위험을 감지하고 가능한 한 빨리 안전하게 손실을 피하기 위해 노력을 늘려야한다고 강조했다.
이러한 보안 위협에 직면하여 전문가들은 사용자가 포괄적 인 조사를 수행 할 것을 권장합니다. 사이버 공격의 징후가 발견되면 가능한 빨리 지역 공공 보안 네트워크 보안 부서에보고하고 조사 및 취급에 적극적으로 협력해야합니다. 보안 인식 및 예방 조치를 강화하는 것이 네트워크 보안을 보장하는 가장 좋은 방법입니다. 적극적인 방어 및 적시 대응을 통해서만 잠재적 인 보안 위험이 효과적으로 줄어들고 기업 및 과학 연구 기관의 핵심 자산을 보호 할 수 있습니다.