대형 모델 산업의 빠른 발전을 배경으로 응용 프로그램 계층의 혁신은 산업의 관심의 초점이되었습니다. 바이두 설립자 인 로빈 리 (Robin Li)는 큰 모델 자체의 가치가 실제 응용 프로그램을 통해 반영되어야한다고 반복적으로 강조했다. 그는 큰 모델 기술이 현재 기본 아키텍처에서 상당한 진전을 이루었지만 이러한 기술을 사용자가 실제로 필요한 제품과 서비스로 전환하는 방법은 여전히 업계가 직면 한 주요 과제라고 지적했습니다. Robin Li는 기업가들에게 응용 프로그램 계층에 집중하고 사용자의 고통 포인트를 해결할 수있는 혁신적인 제품을 개발하여 대규모 모델 기술의 상용화를 촉진 할 것을 촉구했습니다.
그러나 현재 대규모 제품은 사용자 경험의 동질성 경향을 보여 주며 많은 제품은 기능과 디자인의 차별화가 부족하여 사용자의 신선도가 점차 사라집니다. 대형 모델 기술 자체는 강력한 잠재력을 가지고 있지만 응용 프로그램 수준에서 획기적인 획기를 달성 할 수 없다면 사용자의 요구를 충족시키기가 어려울 것입니다. 이러한 종류의 애플리케이션 불안은 업계 발전에서 병목 현상이되고 있으며, 많은 회사들이 단순한 기술 축적이 장기 시장 경쟁력을 가져올 수 없다는 것을 깨닫기 시작했습니다.
도전에도 불구하고 대형 모델 산업에는 여전히 큰 응용 프로그램이 있습니다. Jasper, Stability.ai 및 Nolibox와 같은 대형 모델 응용 프로그램에 중점을 둔 일부 신생 기업은 이미 시장에서 자신의 점수를 얻었습니다. 혁신적인 제품 설계와 정확한 시장 포지셔닝을 통해이 회사들은 많은 사용자와 투자자의 관심을 빠르게 끌어 들였습니다. 그들의 평가는 또한 단기간에 빠른 성장을 달성하여 업계에서 최고가되었습니다. 이러한 성공적인 사례에 따르면 대규모 모델 기술의 응용 잠재력은 완전히 도청되지 않았으며 앞으로 개발을위한 광범위한 공간이 여전히 있음을 보여줍니다.
Baidu는 중국의 대규모 모델 분야의 선도적 인 회사로서 애플리케이션 계층의 혁신을 적극적으로 홍보하고 있습니다. 발사 된 생성 AI 제품 "Wenxin Yiyan"은 시장에서 긍정적 인 피드백을 받았으며, 대규모 모델 기술의 적용에있어서 Baidu의 강점을 보여줍니다. 또한 Baidu는 또한 더 많은 기업가와 개발자가 기업가 경쟁을 개최하여 대규모 모델 응용 프로그램 개발에 참여하도록 권장합니다. 이러한 조치는 업계의 기술 진보를 촉진하는 데 도움이 될뿐만 아니라 대규모 모델 기술의 상용화를위한 더 많은 가능성을 제공하는 데 도움이됩니다.
동시에 국내 대형 모델 플랫폼 공급 업체도 새로운 기회와 도전에 직면하고 있습니다. 기술이 계속 성숙함에 따라 플랫폼 제공 업체는 자체 제품 전략을 재검토하고 제품을 재구성하고 재구성해야합니다. 치열한 시장 경쟁에서 눈에 띄는 방법과 사용자의 요구를 더 잘 충족시키는 방법은 플랫폼 판매자가 생각해야 할 주요 문제가되었습니다. 이 과정에서 혁신은 성공 또는 실패를 결정하는 핵심 요소가 될 것입니다.
일반적으로 대형 모델 산업은 현재 응용 프로그램 불안에 직면하고 있지만 개발 전망은 여전히 기대할 가치가 있습니다. 애플리케이션 계층 혁신에 중점을두고 사용자 요구를 진정으로 충족시키는 제품을 개발함으로써 큰 모델 기술은 향후 더 넓은 응용 프로그램 및 상용화를 달성 할 것으로 예상됩니다. 신생 기업이든 업계의 거인이든,이 과정에서 끊임없이 탐구하고 획기적인 발전을 위해 빅 모델 산업의 건강한 발전을 공동으로 홍보해야합니다.