AI의 대부로 알려진 Geoffrey Hinton은 최근 큰 언어 모델의 잠재적 위험에 대해 깊은 우려를 표명했습니다. 그는 현재 챗봇이 놀라운 언어 이해력을 보여 주었고,이 발전은 AI 시스템이 향후 5 ~ 20 년 동안 인간 지능을 능가하게 할 수 있다고 언급했다. Hinton은 이러한 가능성이 50%정도라고 생각하며, 이러한 예측은 AI 개발 방향에 대한 기술 커뮤니티에서 광범위한 토론을 촉발했습니다.
Hinton은 챗봇의 작동 방식을 추가로 분석하여 언어를 이해하는 독특한 방법을 공개합니다. 이 시스템은 다음 단어를 예측하여 맥락을 파악합니다.이 단어는 부드러운 대화를 할 수있을뿐만 아니라 어떤 형태의 주관적 경험을 줄 수있는 접근법입니다. 이 발견은 인공 지능의 본질에 대한 전통적인 이해에 도전하고 AI 연구를위한 새로운 사고 차원을 열어줍니다.
AI의 가능한 위협에 직면 한 Hinton은 혁신적인 솔루션을 제안했습니다. 디지털 컴퓨팅보다는 아날로그 컴퓨팅 채택을 제안했습니다. 그는 시뮬레이션 시스템의 특성으로 인해 AI 시스템이 통제 할 수없는 위험을 효과적으로 줄일 수 있습니다. 이 제안은 AI 보안 연구에 대한 새로운 아이디어를 제공하며 AI 시스템의 미래 설계 방향에 영향을 줄 수 있습니다.
힌튼의 경고와 연구는 학계의 관심을 끌뿐만 아니라 AI의 발전에 대한 대중의 심층적 인 생각을 촉발시켰다. 그의 견해는 AI 기술을 발전시키는 동안 잠재적 위험을 심각하게 고려하고 해당 보안 조치를 공식화해야한다고 강조합니다. 기술 진보와 안보의 균형을 유지한다는이 생각은 AI의 미래 발전을 안내하는 데 큰 의미가 있습니다.
AI 기술의 빠른 발전으로 Hinton의 연구에 따르면 기술이 가져 오는 편의를 즐기면서 AI의 개발이 항상 제어 가능한 범위 내에 있는지 확인해야합니다. 이 신중한 태도는 안전하고 신뢰할 수있는 AI 미래를 구축하는 데 중요합니다.