최근 몇 년 동안 다중 모드 대규모 언어 모델은 인공 지능 분야에서 상당한 발전을 이루었습니다. 오늘 Downcodes의 편집자는 Tsinghua University, Tencent 및 Nanyang Technological University의 연구원들이 공동으로 개발한 ORYX라는 모델을 소개합니다. 이는 시각 처리 분야에서 인상적인 능력을 보여주었습니다. ORYX는 단순한 이미지 인식 시스템이 아니라, 이미지, 영상, 3D 장면 등의 시공간적 관계를 이해하고, 콘텐츠 이면의 이야기까지도 인간처럼 식별할 수 있는 분야입니다. 시각적 처리. ORYX의 고유한 특징을 자세히 살펴보겠습니다.
오늘날 인공 지능의 급속한 발전과 함께 ORYX라는 다중 모드 대규모 언어 모델은 시각적 세계를 이해하는 AI의 능력에 대한 우리의 이해를 조용히 변화시키고 있습니다. 칭화대학교, 텐센트, 난양기술대학교 연구진이 공동 개발한 이 AI 시스템은 시각 처리 분야의 트랜스포머라고 할 수 있습니다.
Oryx Multi-Modal Large Language Models의 전체 이름인 ORYX는 이미지, 비디오 및 3D 장면에 대한 시공간적 이해를 처리하도록 특별히 설계된 AI 모델입니다. 인간처럼 시각적인 콘텐츠를 이해할 수 있을 뿐만 아니라, 콘텐츠와 그 뒤에 숨은 이야기 사이의 연관성을 이해할 수 있다는 것이 핵심 장점이다.
이 AI 시스템의 하이라이트 중 하나는 모든 해상도에서 시각적 입력을 처리하는 능력입니다. 흐릿한 오래된 사진이든 고화질 비디오이든 ORYX는 쉽게 처리할 수 있습니다. 이는 다양한 해상도의 이미지를 AI가 이해할 수 있는 통합 형식으로 변환할 수 있는 사전 훈련된 모델 OryxViT 덕분입니다.
더욱 놀라운 것은 ORYX의 동적 압축 기능입니다. 장기간의 비디오 입력에 직면하여 정보를 지능적으로 압축하고 왜곡 없이 주요 콘텐츠를 유지할 수 있습니다. 마치 무거운 책을 풍부한 노트 카드로 정제하는 것과 같습니다. 이는 핵심 정보를 유지할 뿐만 아니라 처리 효율성도 크게 향상시킵니다.
ORYX의 작동 원리는 주로 시각적 인코더 OryxViT와 동적 압축 모듈이라는 두 가지 핵심 구성 요소에 의존합니다. 전자는 다양한 시각적 입력을 처리하는 역할을 하고, 후자는 장시간 영상 등 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 역할을 한다.
실제 응용 분야에서 ORYX는 놀라운 잠재력을 보여주었습니다. 객체, 플롯, 액션을 포함한 영상 콘텐츠를 깊이 있게 이해할 수 있을 뿐만 아니라 3D 공간에서 객체의 위치와 관계를 정확하게 파악할 수 있습니다. 이 포괄적인 시각적 이해 기능은 미래의 인간-컴퓨터 상호 작용, 지능형 모니터링, 자율 주행 및 기타 분야에 무한한 가능성을 제공합니다.
ORYX가 여러 시각적 언어 벤치마크, 특히 이미지, 비디오 및 다중 뷰 3D 데이터에 대한 공간적, 시간적 이해에서 우수한 성능을 발휘하여 선도적인 이점을 보여주었다는 점은 언급할 가치가 있습니다.
ORYX의 혁신은 강력한 처리 능력뿐만 아니라 AI 시각적 이해의 새로운 패러다임을 열어준다는 점에도 있습니다. 동적 압축 기술을 통해 긴 비디오를 효율적으로 처리하는 동시에 기본 해상도로 시각적 입력을 처리할 수 있습니다. 이러한 유연성과 효율성은 다른 AI 모델에서는 달성하기 어렵습니다.
기술이 계속 발전함에 따라 ORYX는 미래 AI 분야에서 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이는 기계가 우리의 시각적 세계를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 인간의 인지 과정 시뮬레이션을 위한 새로운 아이디어를 제공할 수도 있습니다.
논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2409.12961
ORYX의 다중 모드 기능과 효율적인 처리 방법은 AI 비전 분야에 새로운 가능성을 가져왔으며 향후 개발을 기대할 가치가 있습니다. Downcodes의 편집자는 기술이 계속해서 성숙해짐에 따라 ORYX가 더 많은 분야에서 중요한 역할을 하고 인공 지능 기술의 지속적인 발전을 촉진할 것이라고 믿습니다.