다운코드 편집자 보고서: 2024년 세계 바이두 컨퍼런스에서 바이두 창립자인 로빈 리(Robin Li)는 인공 지능 분야에서 바이두의 최신 혁신을 공유했습니다. 컨퍼런스에서는 대형 모델 기술의 정확성이 크게 향상되었으며, Baidu의 Wensen 그래프 기술 및 Wenxin 대형 모델 적용 과정에 중점을 두었습니다. 이러한 발전은 AI 기술이 더욱 성숙하고 실용성 있는 새로운 단계로 나아가고 있음을 나타내며, 사회 각계각층에 전례 없는 변화의 기회를 가져오고 있습니다.
회의에서 Robin Li는 Baidu의 최신 검색 향상 그램 기술 iRAG에 중점을 두었습니다. 이 기술은 바이두 검색 플랫폼이 축적한 방대한 이미지 자원과 첨단 기본 모델 역량을 혁신적으로 통합해 초고화질 이미지를 생성할 수 있다. Robin Li는 iRAG의 전반적인 효과가 전통적인 Vincentian 차트 시스템을 훨씬 능가하여 기계 생성의 흔적을 성공적으로 제거했다고 말했습니다.
iRAG 기술의 뛰어난 장점은 상업적 실용성입니다. AI가 생성한 이미지의 착시 문제를 해결할 뿐만 아니라 초현실적인 효과를 구현하며, 비용이 저렴하고 즉시 사용 가능해 상업용 애플리케이션에 새로운 가능성을 제공합니다.
데이터 측면에서 Baidu Wenxin의 대형 모델은 놀라운 성장률을 보여줍니다. 11월 초 기준 일평균 통화량은 15억 건을 넘어섰는데, 이는 1년 전 발표된 5천만 건에 비해 약 30배 증가한 수치로, 대형 모델 기술이 다양한 분야에서 폭넓게 적용되고 빠른 인기를 누리고 있음을 부각시킨다.
이러한 발전은 AI 분야에서 Baidu의 기술적 강점을 보여줄 뿐만 아니라 대형 모델 기술이 더욱 성숙하고 실용적인 새로운 단계에 진입하고 있음을 반영합니다. 정확성이 향상되고 응용 시나리오가 확장되면서 AI 기술은 사회 각계각층에 전례 없는 변화의 기회를 가져오고 있습니다.
AI 분야에서 Baidu의 지속적인 혁신은 눈길을 사로잡습니다. iRAG 및 Wenxin 대형 모델의 성공적인 적용은 AI 기술이 우리 삶에 더욱 통합되고 미래 발전을 위한 더 많은 가능성을 가져올 것임을 나타냅니다. Downcodes의 편집자는 AI 분야의 최신 개발에 계속해서 관심을 기울이고 독자들에게 더욱 흥미로운 보고서를 제공할 것입니다.