IT House는 최근 OpenAI, Google, Anthropic 등 최고의 AI 연구소가 고급 AI 모델 개발에 어려움을 겪고 있다는 소문이 돌고 있다고 11월 18일 보도했습니다. 이러한 보고서에서는 품질 교육 데이터가 부족하여 수익이 감소하여 지속적인 투자가 어려워지는 것이 원인이라고 합니다.
이에 대해 오픈AI CEO 샘 알트만(Sam Altman)과 앤트로픽(Anthropic) 다리오 아모데이(Dario Amodei) CEO는 서로 다른 의견을 내놨다. 알트만은 소셜미디어에 "한계는 없다"는 비밀스러운 메시지를 게시해 부정적인 언론에 대응한 것으로 보인다. Amodei도 비슷한 견해를 공유하고 있으며, AI 개발을 방해할 수 있는 많은 요인이 있음을 인정하면서도 합성 데이터의 사용을 포함하여 이러한 장애물을 극복할 수 있는 방법이 있다고 낙관하고 있습니다.
IT House는 전 Google CEO Eric Schmidt도 이러한 보고서에 대한 자신의 견해를 표명했다는 사실에 주목했습니다. 그는 대규모 언어 모델이 향후 5년 동안 2~3번의 반복을 겪게 될 것이라고 믿습니다. 이러한 모델의 성능은 전례 없는 속도로 증가하고 있으며 현재 이러한 성장 추세가 곧 멈출 것이라는 증거는 없습니다 . 결국 병목 현상에 직면하게 되겠지만 아직은 거기까지 도달하지 못했습니다.
슈미트는 앞으로 특히 물리학과 수학 분야에서 더욱 발전되고 강력한 AI 모델이 등장할 것이라고 예측합니다. 그는 OpenAI가 최근 출시한 Strawberry AI 모델 OpenAI-o1을 예로 설명했다. 그러나 슈미트는 모델이 더욱 발전할수록 잠재적인 위험도 증가한다고 경고했습니다. 그는 이러한 원시 모델이 인간보다 "제로 데이 공격"을 시작하는 데 더 나을 수 있다고 지적했습니다. 또한, AI의 발달로 인해 생물학적 바이러스와 새로운 유형의 전쟁도 잠재적인 위협이 될 수 있습니다.