LaunchpadGPT

LaunchPadgpt

이 repo는 ICMC 2023 : LaunchPadgpt : LaunchPad에서 음악 시각화 디자이너로서 언어 모델에 의해 받아 들여지는 용지 용입니다.

빠른 시작

1. [여기]에서 Promptretion Pairs 'Data prompt_completion.txt 를 다운로드하여 ./data 폴더에 넣으십시오.

2. 원시 텍스트에서 prompt_completion.txt 하나의 큰 정수로 돌립니다.

python data/prompt_completion/prepare.py

Prompt_Completion 디렉토리에서 train.bin 및 val.bin 만듭니다.

3. LaunchPadgpt 교육 :

python train.py config/train_launchpad_gpt.py

견본 추출

이것은 128 개의 DIM의 입력 음악 (프롬프트)을 갖춘 MFCC 기능을 고려할 때 RGB-X 튜플 (완료)을 생성하는 예입니다.

python sample.py --out_dir=out-launchpad-gpt --start= ' {"prompt": [-29.44, 108.58, -15.65, 36.5, 2.3, 14.21, 4.92, 20.2, -2.59, 9.43, 10.56, 20.83, -0.24, 1.78, -12.75, 2.06, -4.75, 0.09, -4.64, -7.97, -0.51, -4.5, -3.58, -9.82, -1.73, 8.06, 1.05, -1.21, -1.25, -5.44, -9.97, -16.69, -5.6, 2.49, 0.04, 5.14, -0.37, -8.98, -5.22, -8.35, -14.0, 5.34, 3.24, -0.72, -4.3, -1.48, -3.27, 1.1, -2.93, -5.9, -3.68, 2.54, 5.99, 2.21, -6.68, 1.52, 0.23, 1.74, 1.14, -1.17, 1.01, -0.78, -5.34, -0.31, 1.09, 4.35, -0.25, -0.52, -0.14, -1.47, 9.78, 1.56, -1.56, 5.22, -1.96, -0.0, 1.63, 0.18, -0.63, 3.86, -1.81, 3.28, -0.89, 1.4, -0.75, -2.01, -0.78, 1.12, -0.02, 1.75, 0.24, -0.99, -1.75, 3.75, 1.06, 1.01, 2.99, 1.59, 3.54, -1.33, -3.71, 1.18, 1.11, -0.47, 0.76, -0.96, -1.03, 1.0, -0.48, -0.51, 0.9, 0.36, -0.4, 1.28, -0.78, 1.92, 0.57, 2.5, 1.79, 0.8, -0.5, -0.19, -2.1, -1.51, -0.57, -1.17, 0.08, 0.45], "completion": '

생성 된 런치 패드는 ./outputs/sample_outs 에서 찾을 수 있습니다

추론

infer.py 유효성 검사 데이터 val_prompts.json 사용하여 런치 패드를 생성 할 수 있습니다.

python infer.py

결과는 ./outputs/val_outs 에 저장됩니다

평가

결과를 평가하려면 [여기]에서 ./outputs 까지 Ground-Truth 데이터 gt_frame 다운로드 할 수 있습니다.

그런 다음 스크립트를 실행하여 점수를 계산합니다.

python -m pytorch_fid outputs/gt_frames outputs/val_outs

원래 LaunchPad 플레이 비디오는 [여기]에서 다운로드 할 수 있습니다.

승인

이 프로젝트는 Nanogpt, Midifox를 기반으로합니다. 저자의 노력에 감사드립니다.

조사에 유용한 설문 조사를 찾으면 다음 논문을 인용하십시오.

 @article { xu2023launchpadgpt ,
  title = { Launchpadgpt: Language model as music visualization designer on launchpad } ,
  author = { Xu, Siting and Tang, Yunlong and Zheng, Feng } ,
  journal = { arXiv preprint arXiv:2307.04827 } ,
  year = { 2023 }
}