tuna 다운로드 - tuna 소스 코드 다운로드

tuna

AI 소스 코드

1.0.0

다운로드

? 참치

미세 조정, 재구성

tuna 모든 코드베이스에서 코드 생성 모델을 미세 조정하기위한 원 스톱 (오픈 소스) 쇼핑 입니다.

우리는 전체 프로세스를 단순화합니다. 즉, 완벽한 모델, 설정 및 모든 것을 구축하기 위해해야 할 일은 단순히 아래의 초기화 명령을 따르는 것입니다!

Nvidia GPU가 없습니까? 괜찮아요! ~/.ssh/id_rsa.pub 에 RSA SSH 키를 사용할 수 있는지 확인하고 GPU 제공 업체 인 FluidStack에서 계정 및 API 키를 설정하십시오. 최소 가격, 최대 개발.

데이터 프라이버시 및 데이터 수집에 대해 관심이있는 경우 Tuna는 귀하의 데이터 를 수집하지 않으며 전적으로 오픈 소스입니다. 자세한 내용은 아래의 "데이터 수집"섹션을 확인하십시오.

우리는 당신이 우리에게 사용자의 관심을 추적하는 우리의 주요 방법이기 때문에 당신이 우리에게 주었다면 사랑합니다! 더 관대하다고 느끼면 스폰서 ❤️를 클릭 할 수 있습니다. 읽어 주셔서 감사합니다!

질문? abhi[at]opennote.me 문의하십시오.

참고 : 참치는 현재 MacOS 및 Linux 에서만 지원되며 Windows는 곧 출시됩니다 ...

선적 서류 비치

시작하기

tuna 설치하려면 컴퓨터에 Python 3.12+ 설치되어 있는지 확인한 다음 아래 명령을 실행하십시오.

pip install tuna-cli

이렇게하면 기계의 어느 곳에서나 tuna 실행 파일이됩니다.

명령

1. 초기화

tuna init

# Initializes a `.tuna` folder
# Authenticates your GitHub credentials
#   - This asks for a GitHub Token
#     which MUST have READ REPO and READ USER permissions
# Lets you select a repository
# Builds a Model Training Dataset
# Sets up Jupyter Environment

2. 서빙

tuna serve
# Runs a Local Jupyter Environment with the
# autogenerated notebook and dataset,
# with CPU and Memory monitoring

# By default, this doesn't open the browser
# automatically. Run:
tuna serve --open
# to do that

3. 새로 고침

tuna refresh
# Recreates the dataset after updating
# from your GitHub project, in case you made
# edits after initializing with Tuna

4. 기차 (곧 출시)

tuna train
# Begins to train the dataset with a powerful GPU from
# FluidStack (see intro)

# To train locally on current hardware, run
tuna train --local
# (must be on a device with an NVIDIA GPU, since Tuna relies on CUDA)

5. 도우미

tuna help
# or
tuna github
# or
tuna docs

# All of these will open the GitHub repository for Tuna, where all the documentation
# is served in the README.md file.

6. 퍼지

tuna purge

# This will delete all tuna-generated files
# in your current directory
# USE WITH CAUTION!

7. 깃발 없음

tuna

# Displays a welcome message

데이터 수집

CLI 도구를 설치 한 후 Tuna는 시스템에 전적으로 현지화됩니다. 우리가 교육을 허용하기 위해 GPU 렌탈 서비스를 제외하고, 우리는 데이터 를 내부 서비스로 저장하거나 전송하지 않습니다. 참치는 엄격하게 오픈 소스 입니다.
Oauth 토큰, 사용자 이름 및 저장된 저장소를 포함한 Github 자격 증명은 제작 된 것과 같은 지점에서 .tuna 디렉토리를 삭제하거나 해당 디렉토리에서 tuna purge 실행하여 지우실 수 있습니다.
Fluidstack API 키는 또한 제작 된 것과 같은 지점에서 .tuna 디렉토리를 삭제하거나 해당 디렉토리에서 tuna purge 실행하여 로컬로 저장됩니다.
GitHub에서 가져온 모든 파일은 제작 된 .tuna 디렉토리에서 찾을 수있는 데이터 세트에 엄격하게 저장됩니다. 원치 않는 파일 및 종속성 설치를 저장하고 환경 변수를 보호하기 위해 GitHub API에서 직접 텍스트를 가져옵니다.
데이터 설명을 우리와 공유하지 않으면 개인 데이터를 볼 수 없습니다.
면책 조항 : 우리는 미세 조정에 사용하는 모델을 소유하지 않으며 데이터 정책은 해당 웹 사이트에 있습니다. 더 많은 것을 배우려면 선택한 모델을 찾으십시오.