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kaggle_downloader_package

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1.0.0

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Kaggledownloader

KaggleDownloader 는 Kaggle과 상호 작용하도록 설계된 Python 클래스로, 사용자가 데이터 세트를 인증, 검색, 다운로드 및 추출 할 수 있도록합니다. 이 클래스는 Jupyter 노트북 또는 명령 줄을 통해 대화식으로 사용할 수 있습니다.

전제 조건

KaggleDownloader 클래스를 사용하기 전에 다음과 같습니다.

Kaggle API 토큰, "API"(https://www.kaggle.com/settings)의 Kaggle 계정에서 제공됩니다.
Python 3.x 설치.

섹션 1 : Jupyter 노트에서 Kaggledownloader 사용

Jupyter 노트북 내에서 직접 KaggleDownloader 가져오고 사용할 수 있습니다. 아래는 클래스 메소드를 사용하여 데이터 세트를 인증하고 다운로드하기위한 단계별 안내서입니다.

1.1 예제 코드

 import kaggle_downloader as kd  # Assuming you've saved the class in kaggle_downloader.py
import pandas as pd

# Initialize KaggleDownloader
downloader = kd . KaggleDownloader ( api_token_path = "./kaggle.json" )

# Authenticate with Kaggle API
downloader . authenticate_kaggle ()

# Search for datasets related to a theme
downloader . search_datasets ( "netflix" )

# Download a specific dataset by its slug
downloader . download_dataset ( "shivamb/netflix-shows" )

df = pd . read_csv ( "./netflix_titles.csv" , delimiter = ',' , encoding = "utf-8" , encoding_errors = "replace" )
df . head ()

1.2 사용 가능한 방법

get_api_token_path() : 기본 Kaggle API 토큰 파일로 경로를 반환합니다.
get_alternative_token_path() : 대체 Kaggle API 토큰 파일로의 경로를 반환합니다.
get_path_downloads() : 다운로드 디렉토리 경로를 반환합니다.
set_api_token_path(new_path) : Kaggle API 토큰의 새로운 경로를 설정합니다.
set_alternative_token_path(new_path) : 대체 Kaggle API 토큰의 새로운 경로를 설정합니다.
set_path_downloads(new_path) : 다운로드 된 데이터 세트에 대한 새로운 경로를 설정합니다.
authenticate_kaggle() : 토큰 파일에서 자격 증명을로드하여 Kaggle API와 함께 Authenticates.
authenticate_with_credentials() : 사용자에게 수동으로 Kaggle 자격 증명을 입력하여 파일에 저장하도록하려면.
search_datasets(dataset_theme) : 주어진 키워드 또는 테마와 일치하는 데이터 세트에 대한 검색 Kaggle을 검색합니다.
download_dataset(dataset_slug) : Kaggle에서 지정된 디렉토리로 데이터 세트를 다운로드합니다.
extract_zip(zip_file) : 다운로드 된 zip 파일을 다운로드 디렉토리로 추출합니다.
check_kaggle_json() : Kaggle API 토큰 파일이 기본 또는 대체 경로에 있는지 확인합니다.
create_download_directory(path) : 데이터 세트가 아직 존재하지 않으면 저장 될 디렉토리를 만듭니다.

섹션 2 : 명령 줄 인터페이스 (CLI)를 통한 Kaggledownloader 사용

또는 명령 줄을 통해 KaggleDownloader 클래스를 사용할 수 있습니다. main() 메소드를 사용하면 사용자가 데이터 세트 슬러그를 인수로 지정하여 클래스를 실행하고 데이터 세트를 다운로드 할 수 있습니다.

2.1 예 CLI 사용

먼저 스크립트가 실행 가능한지 확인하십시오.
```
chmod +x kaggle_downloader.py
```
다음 명령을 사용하여 Kaggle에서 데이터 세트를 다운로드하십시오.
```
python kaggle_downloader_package/kaggle_downloader.py benroshan/ecommerce-data
```

이렇게하면 Kaggle ( kaggle.json 토큰 파일을 기반으로)으로 인증하고 path_downloads 에 지정된 디렉토리 (또는 기본적으로 현재 작업 디렉토리)에 데이터 세트를 다운로드합니다.

2.2 CLI 주장

dataset_slug : 다운로드하려는 Kaggle DataSet Identifier (SLUG) (예 : benroshan/ecommerce-data .

메모

Kaggle API 토큰을 제자리에두고 있는지 확인하십시오 ( kaggle.json ).
기본 경로가 사용되지 않은 경우 대체 토큰 경로를 지정할 수 있습니다.
Kaggle 사용자 이름과 키를 수동으로 업로드하는 것을 선호하는 경우 Kaggledownloader는 Kaggle.json 파일을 찾을 수 없으므로 요청합니다.
ZIP 파일로 다운로드하면 대형 데이터 세트가 자동으로 압축되지 않습니다.
CLI 인터페이스는 인수를 구문 분석하고 원활한 경험을 위해 필요한 기능을 호출합니다.