RAG Financial Risk Assessment 다운로드 - RAG Financial Risk Assessment 소스 코드 다운로드

RAG Financial Risk Assessment

AI 소스 코드

1.0.0

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래그 기반 금융 위험 평가 도구

개요

RAG 기반 금융 위험 평가 도구는 고급 AI 모델을 사용하여 재무 위험을 평가하기 위해 검색 방지 생성 (RAG) 기술을 활용하도록 설계되었습니다. 이 프로젝트는 재무 데이터에 대한 통찰력을 제공하고 자동화 된 파이프 라인을 통해 위험 평가를 지원하는 것을 목표로합니다.

프로젝트 구조

src/ : 기본 소스 코드 파일이 포함되어 있습니다.
- __init__.py : src 모듈의 초기화 파일.
- retriever.py : 리트리버 모델을 사용하여 데이터 검색을 구현합니다.
- generator.py : 생성기 모델을 사용하여 텍스트 생성을 구현합니다.
- main.py : 헝겊 파이프 라인을 실행하는 메인 스크립트.
- config.py : 프로젝트의 구성 설정.
- utils/ : 유틸리티 기능 및 도우미.
  - data_processing.py : 데이터 처리 및 청소 기능.
  - model_utils.py : 모델 작업을위한 도우미 기능.
  - logging_utils.py : 디버깅을위한 로깅 함수.
- tests/ : 단위 및 통합 테스트가 포함됩니다.
  - test_retriever.py : 리트리버 모듈에 대한 단위 테스트.
  - test_generator.py : 발전기 모듈의 단위 테스트.
  - test_main.py : 기본 파이프 라인 테스트.
- pipelines/ : 복잡한 워크 플로우를위한 맞춤형 파이프 라인.
  - risk_assessment_pipeline.py : 재무 위험 평가와 관련된 파이프 라인.
data/ : 데이터 저장 및 관리.
- raw/ : 원시 데이터 세트.
- processed/ : 처리 된 데이터 분석 준비.
config/ : 구성 파일.
- default_config.yaml : 프로젝트의 일반 구성.
- logging_config.yaml : 로깅 구성.
- pipeline_config.yaml : 파이프 라인 별 구성.
logs/ : 프로젝트와 관련된 로그.
notebooks/ : 실험 및 분석을위한 Jupyter 노트.
- RAG_pipeline_demo.ipynb : 헝겊 파이프 라인의 데모.
- EDA.ipynb : 탐색 데이터 분석 (EDA) 노트.

설치

저장소 복제 :

git clone < repository_url >
cd RAG-Financial-Risk-Assessment

가상 환경을 만들고 활성화하십시오.

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

필요한 종속성 설치 :
```
pip install -r requirements.txt
```

환경 변수 설정 (필요한 경우) :

 export OPENAI_API_KEY= < your_openai_api_key >

용법

헝겊 파이프 라인 실행 :
```
python src/main.py
```
이것은 재무 위험 평가를 위해 Rag Pipeline을 실행합니다.
데모 노트 :
래그 파이프 라인의 데모를 보려면 Jupyter 노트북 환경에서 notebooks/RAG_pipeline_demo.ipynb .
탐색 적 데이터 분석 (EDA) :
notebooks/EDA.ipynb 사용하여 데이터 세트를 탐색하고 EDA를 수행하십시오.