Python Text To Speech Hindi

파이썬 힌디어

파이썬으로 구현 된 컨텍스트 텍스트 음성 시스템입니다.

우리는이 프로젝트를 2021 년 10 월 자연 언어 처리 코스 워크 프로젝트로 시작했습니다.

연결 텍스트 음성 변환 시스템은 작은 오디오 파일을 함께 붙여서 출력 전체를 형성하여 텍스트의 오디오 표현을 만듭니다.

다음을 포함하여 세 가지 단계가 있습니다.

• 원시 입력 텍스트가 단어 목록으로 토큰 화 된 텍스트 간 단어 . 여기에는 일반적으로 숫자 숫자를 단어 등가물로 변환하는 것이 포함됩니다 (예 : "5"를 "5"로 바꿉니다).
• 단어-표지판 , 단어 배열이 음소로 변환됩니다. 음소는 언어로 된 개별 사운드입니다. 힌디어는 매우 광대 한 발음 장르를 가지고 있기 때문에 힌디어 알파벳 발음은 전체 단어의 발음을 변화시킬 수 있습니다. 시스템은 이미 힌디어 음성 사운드를 알파벳에 매핑 했으므로 알파벳이 감지 될 때마다 시스템은 오디오 파일에 매핑되어 번호를 반환합니다. 출력은 각각 44 힌디어 전화 중 하나에 해당하는 숫자 목록입니다.
• 각 음소가 오디오 파일과 짝을 이루는 Phonemes-to-Sounds . 이것은 실제 오디오가 함께 꿰매는 지점입니다. 또한이 단계에서 여러 음성이 지원된다고 가정하면 오디오의 올바른 음성이 선택된 것입니다.

영어 구현을 원한다면 SynthME를 참조하십시오. 그것은 우리에게 정말 고무적이고 도움이되는 자원이었습니다.

미래의 일

현재 시스템에는 단 하나의 목소리, 즉 내 프로젝트와 내 프로젝트 Buddy의 @Sarthaksavasil이 있습니다. 우리는 그것에 몇 가지 더 많은 목소리를 더하고 싶습니다. 또한 Phoneme 데이터베이스는 44 개의 오디오 파일 (이 글을 쓸 당시)으로 제한되어 있으며, 자주 사용하는 모든 힌디어 알파벳을 다루고 있습니다. 따라서 우리는 더 큰 발음 음성 데이터베이스를 구축해야합니다.

가능하다면 그것에 기여하십시오. 그것은 정말로 우리를 도와 주고이 프로젝트를 성장시킬 것입니다.

의존성

이 프로젝트는 의존합니다

• 파이썬 3x.
• Re (토큰 화를 위해)
• Wave and OS (오디오 파일을 함께 늘리기 위해)

설치

아래 단계를 따라 Speech Synthesizer를 사용해보십시오.

1. 모든 종속성이 설치되어 있는지 확인하십시오.
2. 터미널을 열고 복제 된 디렉토리로 이동하십시오.
3. 실행 : pip install -r requirements.txt
4. 명령을 실행 **python3 SpeechSynthesis.py**
5. 메시지를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 시스템이 원하는 것을 입력하십시오!
6. 이 프로그램은 출력을 .wav 파일로 생성하고 끝을 생성합니다. 결과를 들으려면 output.wav를 엽니 다.