ChineseTtsTflite

중국 tts tf lite

소개하다

Kotlin + Jetpack Compose + Tensorflow Lite를 사용하여 개발 된 TTS 엔진은 완전히 오프라인으로 사용할 수 있습니다.

두 가지 선택 모델 : FastSpeech 및 Tacotron, 둘 다 Tensorflowtts에서 온 것입니다.

Pinyin에 대한 텍스트 방법은 다음과 같습니다. Tensorflowtts_chinese

실시간 추론 출력 오디오이므로 장치 성능에 대한 특정 요구 사항이 있습니다.

그중에서도 FastSpeech는 더 빠르지 만 생성 된 오디오는 인체 감소 효과가 좋지 않으며 일반 중간 범위 또는 휴대 전화에서 사용할 수 있습니다.

타코트론에는 고성능 요구 사항이 있습니다. 전반적인 효과가 더 좋지만 매우 느리기 때문에 현재 실용적 가치가 거의 없으며 테스트를위한 것입니다.

수동 컴파일 지침

1. 안드로이드 스튜디오 2021.2.1
2. 다음 모델 다운로드 주소에서 Models-Tflite.7Z를 다운로드하고 다음 4 개의 파일을 해당 디렉토리로 압축합니다.
3. 아래 AAR 다운로드 주소에서 자른 Tensorflow Lite AAR을 다운로드하고 AP/LIBS에 2 개의 AAR 파일을 넣으십시오.

 ├─app/src/main/assets
│      baker_mapper.json
│      fastspeech2_quan.tflite
│      mb_melgan.tflite
│      tacotron2_quan.tflite

3. 편집

./gradlew assembleRelease

모델 다운로드

주소를 다운로드하십시오

• Models-TF.7Z : 일반적으로 PC쪽에 사용되는 원래의 Tensorflowtts 모델
• Models-Tflite.7Z : 일반적으로 모바일 터미널에 사용되는 변환 된 TFLITE 모델

모델보기

넷런

작물 텐서 플로우 라이트

텐서 플로 라이트 바이너리 파일 크기를 줄입니다

자르기 후 AAR을 다운로드하십시오

자르기 전후에 ARR 파일 크기 비교 :

• Tensorflow-Lite-2.8.0.AAR : 5.4MB-> 3.7MB (68.5%)
• Tensorflow-Lite-Select-TF-OPS-2.8.0.AAR : 109.6MB-> 14.8MB (13.5%)

참조

Tensorflowtts

Tensorflowtts_chinese

텐서 플로우 가이드

참조 TF 테스트

참조 tflite 변환

Google Pico TTS 소스

모델 테스트 및 변환

환경 구성을 변환합니다

• 우분투 : 20.04 LTS
• 파이썬 : 3.8

$ git clone https://github.com/TensorSpeech/TensorFlowTTS.git
$ cd TensorFlowTTS
$ pip install .
$ pip install git+https://github.com/repodiac/german_transliterate.git

압축 압력 모델 TF.7Z

TF 모델 테스트

$ cd models-tf
$ python test-h5.py

tflite에 대한 TF 모델

$ python convert-tflite.py

앱 인터페이스의 스크린 샷