edge tts as a service

Edge-TTS HTTP 서비스

Microsoft Edge의 TTS Engine을 사용하여 텍스트 음성 기능을 제공하는 간단한 HTTP 서비스로 RESTFul API를 통해 여러 언어 및 음성을 지원합니다.

영어 | 中文

특징

• ? 여러 언어와 음성 지원
• 스트리밍 및 비 스트리밍 오디오 출력
• ? 간단한 REST API 인터페이스
• ? 도커 지원
• ⚡ 낮은 대기 시간 응답

빠른 시작

옵션 1 : 직접 실행하십시오

1. 저장소 복제 :

git clone https://github.com/doctoroyy/edge-tts-as-a-service
cd edge-tts-as-a-service

2. 종속성 설치 :

pip install -r requirements.txt

3. 서비스 시작 :

python main.py

이 서비스는 http://localhost:5000 에서 제공됩니다

옵션 2 : Docker 배포

1. 이미지 구축 :

docker build -t edge-tts-as-a-service .

2. 컨테이너 실행 :

docker run -d -p 5000:5000 edge-tts-as-a-service

API 문서

1. 사용 가능한 목소리를 나열하십시오

지원되는 모든 음성 옵션을 검색하십시오.

 GET /voices

Response example:

{
    "code" : 200 ,
    "message" : " OK " ,
    "data" : [
        {
            "Name" : " en-US-GuyNeural " ,
            "ShortName" : " en-US-GuyNeural " ,
            "Gender" : " Male " ,
            "Locale" : " en-US "
        },
        // ... more voices
    ]
}

2. 텍스트 음성 연사 (다운로드)

텍스트를 음성으로 변환하고 오디오 파일을 다운로드하십시오.

 POST /tts

요청 본문 :

{
    "text" : " Hello, World! " ,
    "voice" : " en-US-GuyNeural " ,    // Optional, defaults to "zh-CN-YunxiNeural"
    "file_name" : " hello.mp3 "       // Optional, defaults to "test.mp3"
}

응답:

• 컨텐츠 유형 : 오디오/MPEG
• 오디오 파일 스트림을 반환합니다

3. Text-To-Steeech (스트리밍)

실시간 재생에 적합한 스트리밍 출력으로 텍스트를 스피치로 변환하십시오.

 POST /tts/stream

요청 본문 :

{
    "text" : " Hello, World! " ,
    "voice" : " en-US-GuyNeural "    // Optional, defaults to "zh-CN-YunxiNeural"
}

응답:

• 컨텐츠 유형 : 응용 프로그램/Octet-stream
• 오디오 스트림을 반환합니다

사용 예제

파이썬 예제

 import requests

# Get available voices
response = requests . get ( 'http://localhost:5000/voices' )
voices = response . json ()[ 'data' ]

# Text-to-Speech (Download)
data = {
    "text" : "Hello, World!" ,
    "voice" : "en-US-GuyNeural" ,
    "file_name" : "output.mp3"
}
response = requests . post ( 'http://localhost:5000/tts' , json = data )
with open ( 'output.mp3' , 'wb' ) as f :
    f . write ( response . content )

# Text-to-Speech (Streaming)
response = requests . post ( 'http://localhost:5000/tts/stream' , json = data , stream = True )
with open ( 'stream_output.mp3' , 'wb' ) as f :
    for chunk in response . iter_content ( chunk_size = 8192 ):
        f . write ( chunk )

컬 예제

 # Get available voices
curl http://localhost:5000/voices

# Text-to-Speech (Download)
curl -X POST http://localhost:5000/tts 
    -H " Content-Type: application/json " 
    -d ' {"text":"Hello, World!", "voice":"en-US-GuyNeural"} ' 
    --output output.mp3

# Text-to-Speech (Streaming)
curl -X POST http://localhost:5000/tts/stream 
    -H " Content-Type: application/json " 
    -d ' {"text":"Hello, World!", "voice":"en-US-GuyNeural"} ' 
    --output stream_output.mp3

프론트 엔드 프로젝트

프론트 엔드 동반자 프로젝트에 반응합니다

즉시 사용 가능한 프론트 엔드 인터페이스를 찾고 계십니까?

? 빠른 링크 : React-Audio-stream-demo

이 React Demo는 원활한 TTS 상호 작용을위한 완벽한 기능적 프론트 엔드를 제공하므로 Edge-TTS 서비스를 쉽게 시연하고 사용자 친화적 인 인터페이스와 통합 할 수 있습니다.

FAQ

1. Q : 올바른 음성을 어떻게 선택합니까?
   A : /voices Endpoint를 사용하여 사용 가능한 모든 목소리의 목록을 얻으십시오. 로케일 및 성 속성에 따라 선택하십시오.

2. Q : 어떤 언어가 지원됩니까?
   A : 영어, 중국어, 일본어 등을 포함한 여러 언어. /voices 엔드 포인트를 확인하십시오.

3. Q : 오디오 파일 형식은 무엇입니까?
   A : 서비스는 MP3 오디오 파일을 생성합니다.

메모

• Docker 배포는 생산 환경에 권장됩니다
• 서비스에는 텍스트 길이 제한이 있습니다. 긴 텍스트를 나누는 것을 고려하십시오
• 기본 포트는 5000이며 환경 변수를 통해 구성 가능합니다

기여

문제와 풀 요청을 환영합니다. PR을 제출하기 전에 :

1. 코드가 프로젝트 스타일을 따르도록하십시오
2. 필요한 테스트를 추가하십시오
3. 관련 문서를 업데이트하십시오

특허

MIT 라이센스