tortoise.cpp
1.0.0
저장소를 다음 명령으로 복제하십시오
git clone --recursive https://github.com/balisujohn/tortoise.cpp.git
현재 Cuda와 CPU 만. 컴파일 :
mkdir build
cd build
cmake ..
make
이것은 Mac OS ARM으로 테스트됩니다
mkdir build
cd build
cmake .. -DGGML_CUBLAS=ON
make
이것은 Ubuntu 22.04 및 Cuda 12.0 및 1070ti로 테스트됩니다.
mkdir build
cd build
cmake .. -DGGML_METAL=ON
make
소문자, 공간 및 구두점만이 프롬프트에서 뒷받침됩니다.
ggml-model.bin , ggml-vocoder-model.bin 및 ggml-diffusion-model.bin 모델 디렉토리에 배치해야합니다. 여기에서 https://huggingface.co/balisujohn/tortoise-ggml에서 다운로드 할 수 있습니다. Tortoise-Tts에서 이러한 파일을 생성하기위한 스크립트를 출시 할 것입니다.
빌드 디렉토리에서 실행 :
./tortoise
다음은 상자에서 벗어나야 할 예입니다.
./tortoise --message "based... dr freeman?" --voice "../models/mouse.bin" --seed 0 --output "based?.wav"
모든 명령 줄 인수는 선택 사항입니다.
arguments:
--message Specifies the message to generate, lowercase letters, spaces, and punctuation only. (default: "this is a test message." )
--voice Specifies the path to the voice file to use to determine the speaker's voice. (default: "../models/mol.bin" )
--output Specifies the path where the generated wav file will be saved. (default: "./output.wav")
--seed Specifies the seed for psuedorandom number generation, used in autoregressive sampling and diffusion sampling (default: system time seed)
원래 거북이 -Tts를 설정 한 다음 어떤 목소리로든 실행 한 다음이 줄 다음에 실행하십시오. https://github.com/neonbjb/tortoise-tts/blob/e2d9fba0bb5c4376d142efea47a448f97c4d90/tortoise/api.l401.
이 코드 추가 :
numpy_array = auto_conditioning.to("cpu").numpy().astype(np.float32) # Ensure float32 for binary format
# Define the file path
file_path = 'auto_conditioning.bin'
# Save NumPy array as binary file
numpy_array.tofile(file_path)
print("saved auto conditioning")
exit()
그런 다음 auto_conditioning.bin 스피커 이름으로 바꾸고 모델 폴더에 파일을 넣어 다른 음성과 마찬가지로 사용할 수 있습니다. 이것은 tortoise-tts 로 복제 된 목소리로 작동합니다.
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또한 리버스 엔지니어링 주석이있는 거북이의 포크와 자동 회귀 모델에 대한 내보내기 스크립트를 사용할 수 있습니다.
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거북이 -TTS 및 GGML에서 파생됩니다.
Apache 2.0 라이센스 James Betker https://github.com/neonbjb/tortoise-tts/blob/main/license
MIT 라이센스
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