silero tts api server

지원되는 언어

메모

모든 모델은 저장소에서 나온 것입니다 : Snakers4/Silero-Models

언어	모델	스피커
러시아인	V4_RU	5 : Aidar, Baya, Kseniya, Xenia, Eugene
우크라이나 말	V4_UA	1 : Mykyta
우즈벡	v4_uz	1 : Dilnavoz
영어	v3_en	118 : en_0, en_1, ..., en_117
스페인 사람	v3_es	3 : ES_0, ES_1, ES_2
프랑스 국민	v3_fr	6 : FR_0, FR_1, FR_2, FR_3, FR_4, FR_5
독일 사람	v3_de	5 : Bernd_ungerer, Eva_K, Friedrich, Hokuspokus, Karlsson
타타르	v3_tt	1 : Dilyara
몽고 어	v3_xal	2 : Erdni, Delghir

Docker를 통한 설치

중요한

이를 위해서는 Docker가 설치되고 Docker Deomon이 실행해야합니다

docker run --rm -p 8000:8000 twirapp/silero-tts-api-server

로컬 저장소에서 구축 및 실행

저장소 복제 :

git clone https://github.com/twirapp/silero-tts-api-server.git && cd silero-tts-api-server

도커 이미지 빌드 :

docker build -f docker/Dockerfile -t silero-tts-api-server .

컨테이너 실행 :

docker run --rm -p 8000:8000 silero-tts-api-server

또는 Docker Compose 사용 :

docker-compose -f docker/compose.yml up

설치

중요한

최소 요구 사항 파이썬 3.9

이 프로젝트는 의존성 관리를 위해 Rye를 사용합니다. 설치했다고 가정합니다.

1. 저장소를 복제하십시오

   git clone https://github.com/twirapp/silero-tts-api-server.git && cd silero-tts-api-server

2. 종속성을 설치하십시오

   이것은 .venv 디렉토리에서 가상 환경을 자동으로 생성하고 필요한 종속성을 설치합니다.

   rye sync

   (권장되지 않음) PIP를 통해 대체 설치

   가상 환경을 만들고 활성화하십시오.

   python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate

   필요한 종속성 만 설치하십시오.

   pip3 install --no-deps -r requirements.lock

3. Silero TTS 모델을 다운로드하십시오

   bash ./install_models.sh

4. 서버를 실행하십시오

   litestar run

메모

기본값은 LocalHost : 8000입니다

선적 서류 비치

OpenAPI를 기반으로 자동 생성 된 문서를 볼 수 있습니다.

공급자	URL
멋진	https : // localhost : 8000/schema/
리록	https : // localhost : 8000/schema/recoc
신호등 요소	https : // localhost : 8000/schema/elements
리피도	https : // localhost : 8000/schema/refidoc
OpenApi 스키마 Yaml	https : // localhost : 8000/schema/openapi.yaml
OpenApi 스키마 JSON	https : // localhost : 8000/schema/openapi.json

엔드 포인트

• GET /generate 텍스트에서 WAV 형식으로 오디오를 생성합니다. 매개 변수 : text speaker sample_rate , pitch , rate
• GET /speakers 스피커 목록을 가져옵니다

sample_rate 8,000, 24 000, 48,000 pitch 로 설정할 수 있으며 rate 0에서 100까지 설정할 수 있습니다.

환경 변수

• TEXT_LENGTH_LIMIT 처리 할 텍스트의 최대 길이. 기본값은 930 자입니다.
• MKL_NUM_THREADS 오디오 생성에 사용할 스레드 수. 스레드의 기본 수 : CPU 코어 수.

미래를위한 고려 사항

이 저장소는 TWIR.App 전용이며 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다.

TWIRAPP는 CPU를 사용하여 오디오를 생성해야합니다. CUDA 또는 MPS와 같은 다른 장치에 대한 지원이 필요한 경우 문제를여십시오.