coze chat proxy
v0.0.5
model 사용자 정의 할 수 있습니다token 및 id(COZE_BOT_ID) 를 기록하십시오.token(BOT_TOKEN) 을 기록하십시오.Send Messages , Read Message History 등) 서버에 초대하여 서버 ID ( GUILD_ID )를 기록합니다.token , 즉 Bot-01의 token 구성하십시오. 완료하려면 클릭 한 후 Discord 서버에서 온라인으로 Bot-01을 볼 수 있으며 @를 사용할 수 있습니다..env 파일 (환경 변수가 효과적 임)을 구성 하고이 프로젝트를 시작하십시오. LOG_LEVEL:info 로그 레벨, 기본 info
SERVER_PORT:8080 서비스 포트, 기본 8080
BOT_CONFIG:bot.json discord-bot configuration 파일, default bot.json
AUTH_TOKEN : 123456 요청 헤더 확인 값 (통합 프론트 및 백엔드). 이 매개 변수를 구성한 후 요청을 시작할 때마다 요청 header 1234567890:ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ Authorization 매개 변수를 추가합니다 Authorization:Bearer 123456
.env 파일을 사용하여 위 필드를 구성 할 수도 있습니다. [
{
"model": "gpt-3.5-turbo", // bot模型可自定义,与请求接口保持一致 可自定义
"bot_token": "MTI************", //见如何使用.3
"coze_bot_id": "120**********", //见如何使用.2
"guild_id": "103************", //见如何使用.4
"channel_id": "120*********" //在所在服务器 创建频道 记录id
},
{
"model": "dall-e-3", // bot模型可自定义,与请求接口保持一致 可自定义
"bot_token": "MTI************", //见如何使用.3
"coze_bot_id": "120**********", //见如何使用.2
"guild_id": "103************", //见如何使用.4
"channel_id": "120*********" //在所在服务器 创建频道 记录id
}
]
mkdir -p $PWD/coze-chat-proxy
docker run -itd --name=coze-chat-proxy -p 8080:8080 -v $PWD/coze-chat-proxy:/data:/app/data -v $PWD/coze-chat-proxy/log:/app/log -e AUTH_TOKEN=<AUTH_TOKEN>
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/aurorax/coze-chat-proxy:<tag>
$PWD/coze-chat-proxy/data directory에서 bot.json 수정하고 컨테이너를 다시 시작하십시오. http://<ip>:<port>/v1/chat/completions
curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions'
--header 'Authorization: Bearer ****'
--header 'User-Agent: Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)'
--header 'Content-Type: application/json'
--data-raw '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "西红柿炒钢丝球怎么做?"
}
],
"stream": false,
}'
http://<ip>:<port>/v1/images/generations
curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:8080/v1/images/generations'
--header 'Authorization: Bearer ****'
--header 'User-Agent: Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)'
--header 'Content-Type: application/json'
--data-raw '{
"model": "dall-e-3",
"prompt": "A cute dog",
"n": 1,
"size": "1024x1024"
}'