AI for energy sector

에너지 부문의 AI

이 repo는 에너지 부문에 원활하게 통합 될 수있는 기계/딥 러닝 모델의 개발에 전념합니다. 우리 모두 알다시피, 에너지 부문은 일상 생활에서 중요한 역할을하며, 특히 기후 변화와 화석 에너지 원의 변동성 가격에 비추어 도전이 점점 복잡해지고 있습니다. 목표는 비용 절감, 지속 가능성 및 에너지 자원의보다 효율적인 활용 및 관리를 약속하는 AI 중심 모델의 힘을 활용하여 이러한 과제를 해결하는 것입니다.

주요 초점 영역

1. 전력 수요 예측

정확한 전력 수요 예측은 에너지 제공 업체가 자원을 최적화하고 비용을 줄이며 중단되지 않은 공급을 보장하는 데 중요합니다. 우리의 AI 모델은 과거 데이터, 날씨 패턴 및 기타 요인을 분석하여 정확한 수요 예측을 만들어보다 효율적인 에너지 분포를 초래합니다.

• 관련 노트북 :
  • 전력 소비 예측
  • Enefit은 프로 스무머의 에너지 행동을 예측합니다 - Kaggle Competition Link (진행중인)

2. 그리드 예측 유지 보수

에너지 그리드를 유지하는 것은 비싸고 시간이 많이 걸립니다. AI 모델은 그리드 구성 요소를 모니터링하여 유지 보수가 필요한시기를 예측합니다. 이 사전 예방 접근 방식은 다운 타임을 줄이고 신뢰성을 향상 시키며 비용을 절약합니다.

• 관련 노트북 :
  • 전송 라인 오류 감지
  • 풍력 터빈 고장 감지

3. 재생 에너지 발전 예측

에너지 부문이 재생 가능한 공급원으로 이동함에 따라 기상 데이터에서 발전에 대한 정확한 예측이 필수적입니다. 우리의 AI 모델은 더 나은 그리드 관리를 위해 재생 가능한 자원 사용을 최적화합니다.

• 관련 노트북 :
  • 태양 에너지 생성 예측

4. 에너지 관리 (건물 및 주택)

효율적인 에너지 사용은 대규모 인프라를 넘어 확장됩니다. AI는 난방, 냉각 및 조명 시스템을 조정하고 폐기물을 줄이고 에너지 요금을 낮추어 건물과 주택 내에서 에너지 소비를 최적화합니다.

5. 스마트 그리드 안정성 예측

향후 스마트 그리드에는 안정성을 위해 실시간 모니터링 및 의사 결정이 필요합니다. 우리의 AI 모델은 그리드 안정성 문제를 예측하고 실시간 솔루션을 제안하여 정전 및 중단을 방지합니다.

• 관련 노트북 :
  • 그리드 안정성 예측