ml cvnets
1.0.0
CVNETS는 연구원과 엔지니어가 객체 분류, 객체 감지, 시맨틱 세분화 및 기초 모델 (예 : 클립)을 포함한 다양한 작업에 대한 표준 및 새로운 모바일 및 비 모빌 컴퓨터 비전 모델을 훈련시킬 수있는 컴퓨터 비전 툴킷입니다.
Python 3.10+ 및 Pytorch (버전> = V1.12.0)를 사용하는 것이 좋습니다.
아래 지침 아래의 Conda를 사용하십시오. Conda를 설치하지 않은 경우 Conda를 설치하는 방법을 확인할 수 있습니다.
# Clone the repo
git clone [email protected]:apple/ml-cvnets.git
cd ml-cvnets
# Create a virtual env. We use Conda
conda create -n cvnets python=3.10.8
conda activate cvnets
# install requirements and CVNets package
pip install -r requirements.txt -c constraints.txt
pip install --editable . 사용 가능한 모델 및 벤치 마크 목록을 보려면 모델 동물원 및 예제 폴더를 참조하십시오.
이 코드는 Sachin에 의해 개발되었으며 현재 Sachin, Maxwell Horton, Mohammad Sekhavat 및 Yanzi Jin에 의해 유지됩니다.
아래는 CVNET을 사용하는 Apple의 출판물 목록입니다.
우리는 지역 사회의 PR을 환영합니다! 기여 문서에서 CVNET에 기여한 정보를 찾을 수 있습니다.
우리의 행동 강령을 따르십시오.
라이센스 세부 사항은 라이센스를 참조하십시오.
우리의 작업이 유용하다고 생각되면 다음 논문을 인용하십시오.
@inproceedings{mehta2022mobilevit,
title={MobileViT: Light-weight, General-purpose, and Mobile-friendly Vision Transformer},
author={Sachin Mehta and Mohammad Rastegari},
booktitle={International Conference on Learning Representations},
year={2022}
}
@inproceedings{mehta2022cvnets,
author = {Mehta, Sachin and Abdolhosseini, Farzad and Rastegari, Mohammad},
title = {CVNets: High Performance Library for Computer Vision},
year = {2022},
booktitle = {Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia},
series = {MM '22}
}
