face parsing.PyTorch
1.0.0

교육 데이터 준비 :-Celebamask-HQ 데이터 세트를 다운로드하십시오
- prepropess_data.py 에서 파일 경로를 변경하고 실행하십시오
python prepropess_data.py $ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=2 train.py
모델을 훈련시키지 않으려면 미리 훈련 된 모델을 다운로드하여 res/cp 로 저장할 수 있습니다.
# evaluate using GPU
python test.pyface-makeup.pytorch
| 머리카락 | 말뿐인 | |
|---|---|---|
| 원래 입력 | ![]() | ![]() |
| 색상 | ![]() | ![]() |