Prompt Engineering ChatGPT Basics
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? 저장소의 예제의 텍스트는 Chatgpt에 의해 생성되었습니다.
대형 언어 모델은 인간과 같은 언어를 이해하고 생성하기 위해 다량의 텍스트 데이터에 대해 훈련 된 기계 학습 모델입니다. 이 모델은 신경망과 같은 딥 러닝 기술을 사용하여 언어의 패턴과 구조를 학습합니다. 교육 과정에는 통계적 패턴을 배우기 위해 책, 기사 및 웹 페이지와 같은 막대한 양의 텍스트 데이터로 모델을 공급하는 것이 포함됩니다.
신속한 엔지니어링은 특정 작업이나 목표를 달성하기 위해 LLM (Lange Language Model)의 프롬프트를 설계하고 최적화하는 프로세스입니다. LLM은 인간과 유사한 텍스트를 생성 할 수있는 강력한 인공 지능 모델이며, 모델이 정확하고 관련성있는 응답을 생성하는 데 프롬프트 엔지니어링이 필수적입니다.
프롬프트 엔지니어링에는 올바른 프롬프트 선택, 모델을 미세 조정하고 출력 테스트 등 여러 단계가 포함됩니다. 프롬프트는 당면한 작업에 따라 단순하거나 복잡 할 수 있습니다.
결과적으로 Prompt Engineering은 LLM 개발의 중요한 구성 요소이며 모델이 정확하고 관련성있는 응답을 생성하는 데 필수적입니다.
제로 샷과 소수의 프롬프트 기술은 인공 지능을 사용하여 텍스트를 생성하는 가장 인기 있고 효과적인 두 가지 방법 중 하나입니다. 이러한 기술은 소량의 데이터에 대한 언어 모델을 훈련시키는 아이디어를 기반으로 한 다음이를 사용하여 프롬프트를 기반으로 텍스트를 생성한다는 아이디어를 기반으로합니다.
제로 샷 프롬프트 기술에는 미리 훈련 된 언어 모델을 사용하여 추가 교육없이 텍스트를 생성하는 것이 포함됩니다. 이는 모델이 이미 큰 텍스트 코퍼스에서 교육을 받았으며 다양한 스타일과 형식으로 텍스트를 생성 할 수 있음을 의미합니다. 제로 샷 프롬프트를 사용하려면 모델에 프롬프트를 제공하면 언어에 대한 이해에 따라 텍스트를 생성합니다.
반면에 소수의 프롬프트 기술은 텍스트를 생성하기 위해 소량의 데이터에 대한 언어 모델을 훈련시키는 것이 포함됩니다. 이를 통해 모델은 당면한 작업과 관련된 특정 패턴과 언어 스타일을 배울 수 있습니다. 몇 가지 프롬프트를 사용하려면 모델에 소량의 교육 데이터를 제공 한 다음이를 사용하여 프롬프트를 기반으로 텍스트를 생성합니다.
제로 샷과 소수의 프롬프트 기술 모두 장점과 단점이 있습니다. 제로 샷 프롬프트는 빠르고 사용하기 쉽지만 항상 작업과 관련된 텍스트를 생성 할 수는 없습니다. 소수의 프롬프트에는 더 많은 교육 데이터가 필요하지만 더 정확하고 작업과 더 관련성이 높은 텍스트를 생성 할 수 있습니다.
전반적으로 제로 샷과 소수의 프롬프트 기술은 인공 지능을 사용하여 텍스트를 생성하는 강력한 도구입니다. 각 기술의 강점과 약점을 이해함으로써 귀하의 요구에 가장 적합한 기술을 선택하고 특정 요구 사항을 충족하는 고품질 텍스트를 생성 할 수 있습니다.
온도 매개 변수는 생성 된 텍스트에서 무작위성과 창의성 수준을 결정하는 대형 언어 모델 (LLM)의 중요한 측면입니다. 모델 예측에서 불확실성의 정도를 제어하여보다 다양하고 다양한 출력을 생성 할 수 있습니다. 온도 값이 높을수록 예측할 수없고 상상력이 높은 반응이 발생하는 반면, 온도 값은 더 보수적이고 예측 가능한 출력을 생성합니다.
TOP_P 는 LLM (Large Language Models)에서 사용되는 매개 변수로 생성 된 텍스트의 다양성을 제어합니다. 생성 된 텍스트에서 다음 단어를 선택하기위한 확률 임계 값을 결정합니다. TOP_P 값이 높을수록 생성 된 텍스트가 더 다양합니다. 반대로, TOP_P 값이 낮을수록 예측 가능하고 반복적 인 텍스트가 발생합니다.
참고 : 일반적인 조언은 둘 다가 아니라 하나만 교체하는 것입니다.
Openai Python 라이브러리 설치 :
!pip install openai
라이브러리는 계정의 비밀 키로 구성해야합니다. 이 웹 사이트에서 찾을 수 있습니다.
Github에서 저장소를 복제하십시오.
$ git clone https://github.com/miraytopal/Prompt-Engineering-ChatGPT-Basics
이 주제에 대한 내 중간 기사에 액세스 할 수 있습니다.
논문 :
