AIQueryLang
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인공 지능 상담 언어 (AiqueryLang)는 AI 시스템과 함께 일할 수있는 강력하지만 간단한 도구입니다. AI는 비즈니스 분석에서 개인 생산성에 이르기까지 많은 분야의 필수 부분이되었지만 완전한 잠재력에 액세스하려면 기술 경험이 필요합니다. AiqueryLang은 이러한 기능을 모두에게 액세스 할 수있게하고 이미 개발자, 데이터 분석가 또는 AI에 대한 궁금한 사람이 될 수 있습니다.
AiqueryLang은 구조적이지만 직관적 인 AI 시스템을 제공함으로써 AI의 기술 인터페이스와 자연적인 인간 상호 작용 사이의 격차를 닫습니다. 그를 AI와 대화 할 수있는 보편적 인 언어로 생각하십시오.
이해하기 쉬운 예로 시작하겠습니다. AI가 귀하를 위해 문서를 요약하기를 원한다고 가정 해 봅시다. AiqueryLang에서는 다음을 쓸 수 있습니다.
# Definición de la tarea
Tarea: Resumen
Objetivo: Proporcionar un resumen conciso de un documento.
# Documento de entrada
Entrada:
Documento = "ruta/al/documento.txt"
# Solicitud de resumen
Consulta: "Resume los puntos principales en 100 palabras o menos."
# Formato de salida
Salida:
Formato = "Texto"
그게 다야! AiqueryLang 프로그램은 직접적이고 읽기 쉬우므로 기술 전문 용어에 대해 걱정하지 않고 작업을 정의 할 수 있습니다.
인공 지능은 많은 산업에 혁명을 일으켰지 만 대부분의 사용자에게는 여전히 잠재력에 접근하는 것이 여전히 어렵습니다. 왜냐하면? 답은 AI 시스템과 상호 작용하는 현재 방법의 한계에 있습니다. 우리는 이러한 도전을 탐구하고 AiqueryLang과 같은 도구가 없어야하는 이유를 이해할 것입니다.
오늘날 AI 시스템과 상호 작용하는 것은 자연어로 응용 프로그램 작성에 달려 있습니다. 유연하지만이 접근법은 나쁜 해석이 발생하기 쉽습니다. 서면의 작은 변화는 완전히 다른 출력을 생성하여 일관된 결과를 얻기가 어렵습니다.
AI를 사용하려면 API 이해, 매개 변수 조정 또는 다른 응용 프로그램을 실험하는 등 심층 기술 지식이 효과적으로 필요합니다. 비 기술적 인 사용자의 경우,이 복잡성은 상당한 장벽을 나타냅니다.
대부분의 사용자는 시행 착오에 의존하여 응용 프로그램을 개선하고 원하는 결과를 얻습니다. 이 반복 과정은 느리게뿐만 아니라 AI 응답이 예측할 수없는 경우에도 실망 스럽습니다.
작업에 데이터 분석, 정보 추출 또는 멀티미디어 컨텐츠 처리를 암시하면 엔지니어링을 요청하는 것이 더욱 어려워집니다. 이러한 작업을 효과적으로 관리하려면 체계적이고 반복 가능한 접근 방식이 필요합니다.
IA 출력은 일반적으로 다른 작업 시스템이나 흐름과 직접 호환되지 않습니다. 개발자는 통합을 위해 개인화 된 코드를 작성하고 복잡성을 추가하고 프로세스를 지연시켜야합니다.
AiqueryLang은 AI 시스템과의 구조적이고 일관되고 반복 가능한 형태를 제공함으로써 이러한 과제를 해결합니다. 응용 프로그램을 작성할 때 추측을 제거하고 AI와의 상호 작용을 신뢰할 수 있고 효율적인 프로세스로 변환합니다. 여기서 우리는 그것이 중요한 이유를 설명합니다.
AiqueryLang은 동일한 항목이 항상 동일한 출구를 생성하도록합니다. 이 결정 론적 행동은 놀라움을 제거하고 중요한 작업에 대한 AI 시스템에 대한 신뢰를 촉진합니다.
구문을 단순화하고 가독성에 중점을 두어 AiqueryLang은 비 기술적 사용자가 AI에 액세스 할 수 있도록합니다. AiqueryLang을 효과적으로 사용하기 위해 프로그래머 일 필요는 없습니다.
AiqueryLang 프로그램은 재사용 가능하고 매개 변수화 가능하며, 이는 더 큰 시스템에 통합되거나 다른 시스템과 공유 할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 주식 시장의 느낌을 분석하는 AiqueryLang 프로그램은 최소한의 조정으로 여러 데이터 세트에서 사용할 수 있습니다.
AiqueryLang을 사용하면 채팅 기록 분석 또는 이미지 처리와 같은 고급 작업이 명확한 단계로 나눌 수 있습니다. 이것은 시간을 절약하고 정확한 결과를 얻는 데 필요한 노력을 줄입니다.
Aiquerylang의 구조화 된 출력은 다른 프로그램이나 시스템에 쉽게 통합 될 수 있습니다. 제어판에 데이터를 공급하거나 자동화 된 작업을 활성화하면 Aiquerylang은 기존 워크 플로에 문제없이 적응합니다.
요약하면, AiqueryLang을 통해 사용자는 복잡성을 명확성과 생산성 좌절로 변환하여 AI의 진정한 잠재력을 잠금 해제 할 수 있습니다.
AiqueryLang은 도구 이상입니다. 우리가 AI와 상호 작용하는 방식의 패러다임 전환입니다. AiqueryLang은 구조와 일관성을 도입함으로써 AI 시스템과 함께 작업 할 때 사용자가 직면 한 문제를 직접 해결합니다. 주요 장점을 심화합시다.
자연어 프롬프트에서는 의도가 모호 할 수 있습니다. AiqueryLang은 작업을 명확하게 정의하는 구조화 된 지시를 통해 이러한 모호성을 제거합니다. 예를 들어:
Consulta: "Calcular la puntuación de sentimiento para cada símbolo de acción mencionado."
이 명시 적 지시는 AI가 예상되는 것을 정확하게 이해하여 오류와 혼란을 줄이도록합니다.
Aiquerylang은 논리적이고 관리 가능한 단계로 고급 작업을 분류합니다. 복잡한 응용 프로그램을 작성하는 대신 사용자는 단계적으로 스텝 목표를 정의 할 수 있습니다. 예를 들어, 주식의 주식에 대한 채팅 레코드를 분석하고 그들의 느낌은 일련의 명확한 지시문이됩니다.
Analizar: Tarea = "Extraer símbolos de acciones"
Refinar: Enfoque = "Análisis de sentimiento por símbolo de acción"
이 모듈 식 접근법은 정교한 작업에 더욱 액세스 할 수 있도록합니다.
Aiquerylang의 두드러진 특성 중 하나는 프로그램을 매개 변수화하는 능력입니다. 즉, 일반적인 작업을 위해 재사용 가능한 템플릿을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 고객 피드백을 분석하는 프로그램은 매개 변수화하여 다른 데이터 세트를 수락 할 수 있습니다.
Entrada: ConjuntoDeDatos = {ruta_a_datos}
Consulta: "Resume el sentimiento de los clientes en el conjunto de datos."
이를 통해 AiqueryLang 프로그램을 더 큰 시스템에 통합하여 자동화 및 확장 성을 가능하게합니다.
테이블 또는 JSON과 유사한 목록과 같은 AiqueryLang의 구조화 된 출력은 다른 도구 및 플랫폼에 문제없이 작동하도록 설계되었습니다. 예를 들어, 느낌 분석 결과는 비즈니스 인텔리전스 패널에 직접 공급하여 데이터 처리의 시간과 노력을 절약 할 수 있습니다.
AI의 전통적인 프롬프트는 실패를 처리 할 메커니즘이 부족합니다. AiqueryLang은이를 실패 할 경우 대체 동작을 정의 할 수있는 Fallback 같은 지침으로이를 해결합니다.
Fallback: "Proporcionar un resumen en texto plano si el análisis falla."
이는 극단적 인 경우에도 강력하고 신뢰할 수있는 성능을 보장합니다.
마지막으로 AiqueryLang은 AI를 모두에게 제공합니다. 기술 지식의 필요성을 제거함으로써 모든 영역의 사용자가 필요에 따라 AI를 활용할 수 있도록합니다. 귀하는 이미 데이터 과학자이거나 소규모 기업가이며 AiqueryLang은 성공하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
Aiquerylang은 단순한 상담 언어가 아닙니다. 그것은 사람들과 AI 사이의 다리입니다. 복잡한 작업을 누구나 사용하고 조정 및 통합 할 수있는 간단하고 재사용 가능한 프로그램으로 변환하십시오.
AiqueryLang은 간단하고 직관적이며 일관성있게 설계되었으며 사용자는 AI 시스템과 효과적이고 효율적으로 상호 작용할 수 있습니다. 아래는 주요 지시문과 그 구문의 요약과 함께 사용을 설명하기위한 예제입니다.
| 지령 | 설명 | 예 |
|---|---|---|
| 일 | 프로그램의 일반적인 목표 또는 수행하려는 조치를 정의하십시오. | Tarea: Análisis de Sentimiento |
| 입구 | 프로세스에 사용될 데이터를 지정하십시오. 파일, URL 또는 데이터 세트 일 수 있습니다. | Entrada: Imagen = "ruta/a/imagen.jpg" |
| 상의 | 특정 조치 또는 자세한 정보를 요청하십시오. AI의 예상 사항을 정의하는 데 사용됩니다. | Consulta: "¿Cuál es el sentimiento de la imagen?" |
| 출구 | 예상 결과의 형식과 세부 사항을 정의하십시오. 텍스트, 테이블, 목록 등이 될 수 있습니다. | Salida: Formato = "Texto" |
| 분석 | 정보 또는 분류와 같은 작업 내에서 특정 분석을 수행해야 함을 나타냅니다. | Analizar: Tarea = "Extraer símbolos de acciones de texto" |
| 개선 | 보다 상세하거나 집중된 결과를 얻으려면 이전 분석 또는 상담을 수정하거나 수정하십시오. | Refinar: Enfoque = "Analizar sentimiento por símbolo de acción" |
| 매개 변수 | 프로그램의 다른 부분에서 재사용 또는 수정할 수있는 값 또는 변수를 정의 할 수 있습니다. | Parámetro: Umbral = 0.75 |
| 폴백 | 작업 또는 상담이 실패하면 대안 조치를 제공합니다. | Fallback: "Proporcionar un resumen en texto plano si el análisis de sentimiento falla." |
| 반복하다 | 특정 조건에서 또는 특정 수의 반복 중에 작업 또는 상담이 반복되어야 함을 나타냅니다. | Repetir: Tarea = "Extraer datos de todas las páginas del conjunto de documentos" |
| 상태 | 작업 또는 상담을 실행하기 위해 충족 해야하는 논리적 조건을 정의하십시오. | Condición: Si "Tarea" es "Análisis de Sentimiento", entonces ejecutar "Consulta: Resumir" |
텍스트의 감정 분석
이 예제는 텍스트 데이터 세트에서 느낌 분석을 수행하도록 프로그램을 구성하는 방법을 보여줍니다.
# Definir la tarea
Tarea: Análisis de Sentimiento
# Especificar los datos de entrada
Entrada: ConjuntoDeDatos = "ruta/a/dataset.txt"
# Solicitar la acción de análisis
Consulta: "Determina el sentimiento de cada comentario en el conjunto de datos"
# Definir el formato de salida
Salida: Formato = "Tabla"
이 경우 AiqueryLang은 텍스트 파일을 가져 와서 각 주석의 느낌을 분석하여 결과를 표 형식으로 전달합니다.
행동의 상징에 의한 느낌 분석
채팅에서 행동의 상징에 대한 의견 느낌을 식별하는 것과 같은보다 구체적인 분석을 위해 :
# Definir la tarea
Tarea: Análisis de Sentimiento por Símbolos de Acciones
# Especificar los datos de entrada
Entrada: Chat = "ruta/a/chat.txt"
# Análisis específico
Analizar: Tarea = "Extraer símbolos de acciones"
Refinar: Enfoque = "Análisis de sentimiento por símbolo de acción"
# Solicitar la consulta
Consulta: "¿Cuál es el sentimiento asociado con el símbolo de acción 'AAPL'?"
폴백 오류 관리
상담을 완료 할 수없는 경우, 대체 응답을 제공하는 데 Fallback 지침을 사용할 수 있습니다.
# Definir la tarea
Tarea: Análisis de Imagen
# Especificar los datos de entrada
Entrada: Imagen = "ruta/a/imagen.jpg"
# Solicitar el análisis
Consulta: "¿Cuál es el objeto principal en la imagen?"
# Definir la acción de fallback en caso de error
Fallback: "Si no se puede identificar el objeto, proporcionar una descripción básica de la imagen."
조건이있는 작업의 반복
특정 조건에서 반복적으로 작업을 수행하려면 지침을 Repetir 사용됩니다.
# Definir la tarea
Tarea: Recolectar Datos
# Especificar los parámetros
Parámetro: Páginas = 5
# Repetir la tarea para cada página
Repetir: Tarea = "Recolectar datos de la página"
Condición: Si "Página" <= Páginas
AiqueryLang은 기술적 인 경험이없는 사람들에게도 프로그램을 만드는 것을 용이하게하는 논리적이고 읽기 쉬운 구조를 사용합니다. 주요 지침은 작업, 상담 및 결과를 정의하는 데 사용되며, Fallback , Repetir 및 Condición 과 같은 지침은 예외 및 반복을 처리하여 프로세스를 완전히 제어 할 수 있습니다.
