langwhat

랭

대답 "무엇입니까?" 대형 언어 모델 (LLMS)의 힘이있는 명령 줄에.

Openai API 및 시드니 (Bing AI Chat)를 활용하는 Pyhh Whith LLM 버전.

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스크린 샷

Openai

langwhat ' f7316ffccd4d2d555a7522328cf792dd73bfbcd9 '

langwhat ' f7316ffccd4d2d555a7522328cf792dd73bfbcd9 ' --zh

시드니

시드니는 내 유형 "결혼"을 자동으로 수정했습니다.

langwhat ' marry ball washington ' -s

langwhat ' marry ball washington ' -s -z

캐싱

캐시가 치면 응답이 훨씬 빠르고 토큰 사용이 0이됩니다.

시드니는 토큰 사용량 계산을 지원하지 않으며 항상 0을 보여줍니다.

lw teddy --show-token-usage

lw teddy --show-token-usage

특징

• 모델 오해를 줄이기 위해 소수의 프롬프트를 사용합니다
• 우수한 응답 속도와 정확도에 대한 기본적으로 영어
• 환경 변수 또는 구성 파일을 통해 API 키 공급을 지원합니다 ~/.config/langwhat/api_key.txt
• -s 플래그와 함께 시드니 사용을 지원합니다
• 로컬 SQLITE 데이터베이스의 캐싱 응답

설치

PIPX

권장 설치 방법입니다.

 $ pipx install langwhat

# python 3.11 or higher is required, if your pipx uses a lower version of python by default,
# you could run the following command to install langwhat with python 3.11
# pipx install --python "$(which python3.11)"

씨

 $ pip install langwhat

용법

 $ langwhat --help

usage: lw [-h] [-z] [-s] [-C] [--show-token-usage] [-V] what

positional arguments:
  what                what is it

options:
  -h, --help          show this help message and exit
  -z, --zh            Use Mandarin to prompt and answer
  -s, --sydney        Use Sydney (Bing AI) instead of OpenAI
  -C, --no-cache      Disable cache
  --show-token-usage  Show token usage
  -V, --version       show program's version number and exit

개발하다

 $ git clone https://github.com/tddschn/langwhat.git
$ cd langwhat
$ poetry install

크레딧

• 랭케인
• edgegpt
• Yihong