tips and tricks

1. Docker

1. 명령 : Docker 명령의 빠른 알림.

2. ASP.NET

W#

1. Hangfire와 함께 배경 서비스 : .NET를 사용하여 배경 처리를 쉽게 수행 할 수 있습니다.
2. 성능 C#: foreach 및 linq를 사용하여 열거 가능한 목록 x 간의 성능 비교. 최고의 성능에 대한 베팅은 무엇입니까?
3. 작업 단위 : 작업 단위로 저장소 표준 구현.
4. LINQ : 이해를 촉진하기위한 LINQ의 개념과 예.

웹 앱

1. ASP.NET CORE 용 구문 면도기 : Razor 구문을 통해 C#을 HTML로 렌더링합니다.
2. HTML 도우미 x 태그 헬퍼 : HTML 도우미 X Holpers 태그 사용을 비교하고 사용자 정의 태그를 만드는 방법을 배우십시오.

OpenID 및 Oauth 2.0

1. IdentityServer4 : Free OpenID 및 OAUTH 2.0 프로토콜, 오픈 소스 및 ASP.NET Core에 사용할 수있는 프레임 워크.

3. 플러터

1. 패키지 얻기 : 패키지는 주 관리, 의존성 및 내비게이션 분사 자원으로 플러터를받습니다.
2. 단위 및 위젯 테스트 : 단위 테스트 및 위젯 테스트의 데모가있는 플러터 프로젝트.
3. 이미지의 애니메이션 목록 : Instagram과 유사한 이미지 목록, 이중 사용자 터치와 같은 애니메이션이 있습니다.

4. 각도

1. 동적 형태 : 양식의 생성을 동적으로 시뮬레이션하는 목표를 가진 각도 프로젝트.

5. 파이썬, 팬더 및 머신 러닝

파이썬

1. DateTime : 날짜와 시간 조작.
2. 파일 조직자 : 유형별로 디렉토리의 파일을 구성하십시오.
3. 데코레이터 : 구조를 변경하지 않고 기존 방법에 기능을 추가하십시오.

팬더

1. pandas.core.groupby.groupby.cumcount () : 열 그룹을 기반으로 자체 검색 열을 만듭니다.
2. pandas.cut () : 숫자 데이터를 범주 형 데이터로 변환합니다.
3. pandas.dataframe.diff () : 데이터 프레임의 각 라인 간의 값 차이를 계산하십시오.
4. pandas.dataframe.unstack () : 인덱스를 열로 변환합니다.
5. pandas.series.st.contains () : 정기적 인 값 또는 표현식이 시리즈 내에 포함되어 있는지 확인하십시오.
6. pandas.melt () : 목록의 요소를 데이터 프레임의 여러 줄로 변환합니다.
7. pandas.dataframe.explode () : 버전 0.25에서 사용할 수 있으며 목록의 요소를 데이터 프레임의 여러 줄로 변환하십시오.
8. pandas.api.types.categoricalDtype : 범주 형 변수의 순서를 정의합니다.

기계 학습

1. 범주 형 변수 : 가변 범주로 작동하는 3 가지 기술을 알고 있습니다.
2. 결 측값 : 결 측값 작업을위한 3 가지 기술을 충족합니다.
3. sklearn.pipeline.pipeline : 사전 프로세싱 및 데이터 모델링 단계를 그룹화하십시오.
4. sklearn.model_selection.cross_val_score : 다양한 모델 품질 측정을 얻기 위해 다른 데이터 서브 세트에서 모델링 프로세스를 실행하십시오.

도전

1. Kaggle 신용 카드 - 잔액 예측 :이 노트북은 일련의 사용자 특성에 따라 신용 카드 잔액을 예측할 수있는 모델을 제공합니다.
2. Kaggle 신용 카드 - 고객 세분화 :이 사례 연구는 마케팅 전략을 정의하기 위해 고객 세분화를 식별하기위한 모델을 개발해야합니다.