RAG System

요구 사항

• 파이썬 3.8 이상

Miniconda를 사용하여 Python을 설치하십시오

1. 여기에서 Miniconda를 다운로드하여 설치하십시오
2. 다음 명령을 사용하여 새 환경을 만듭니다.

$ conda create -n mini-rag python=3.8

3. 환경 활성화 :

$ conda activate mini-rag

(선택 사항) 더 나은 가독성을 위해 라인 인터페이스를 설정합니다

 export PS1= " [33[01;32m]u@h:wn[33[00m] $ "

(선택 사항) Colab + Ngrok을 사용하여 Ollama Local LLM 서버 실행

• 노트북 + 비디오를 확인하십시오

설치

필요한 패키지를 설치하십시오

$ pip install -r requirements.txt

환경 변수를 설정하십시오

$ cp .env.example .env

.env 파일에서 환경 변수를 설정하십시오. OPENAI_API_KEY 값처럼.

Docker Compose 서비스를 실행하십시오

$ cd docker
$ cp .env.example .env

• 자격 증명으로 .env 업데이트하십시오

$ cd docker
$ sudo docker compose up -d

Fastapi 서버를 실행하십시오

$ uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 5000

우체부 컬렉션

/assets/mini-rag-app.postman_collection.json에서 우체부 컬렉션을 다운로드하십시오