llm_doc_chatbot

LLM 문서 전문가

Langchain, OpenAi Embeddings, GPT 3.5-Turbo 및 Pinecone Vector 데이터베이스를 사용하여 사용자가 제공 한 문서를 처리하는 유선형 앱. 문서는 청크 된 다음 OpenAi 임베딩을 사용하여 단어 임베딩으로 변환됩니다. 임베딩은 런타임 후 삭제되는 파인 콘 인덱스에 삽입됩니다. Langchain은 QA를 통해 정보를 검색하는 데 사용됩니다

사이드 바에 문서를 업로드하십시오. .pdf, .docx 및 .txt 파일이 지원됩니다. 청크 크기를 제어하여 응답의 품질을 향상시킬 수도 있습니다.

sleamlit run doc_chat.py를 사용하여 앱을 실행하고 문서를 업로드 한 다음 문서와 채팅을 진행하십시오. 세션이 끝날 때 Pinecone 인덱스를 삭제하는 것을 잊지 마십시오.