Health mate ai bot

건강 배우자 -AI-BOT

이것은 llama2와 문장 변압기를 사용하여 제작 된 의료용 봇입니다. 봇은 Langchain과 Chainlit로 구동됩니다. https://app.steve.ai/video/qzsmbutuc7upqixz를 실행합니다

• pip freeze > requirements.txt 사용하여 종속성을 설치하십시오.
• chainlit run model.py -w 입력하여 모델을 실행하십시오.

영감

건강 임원에 대한 우리의 영감은 접근 가능하고 신뢰할 수있는 건강 정보 및 지원에 대한 요구가 증가함에 따라 발생합니다. 우리는 사람들이 종종 건강 관련 질문과 우려 사항을 가지고 있지만 항상 의료 전문가에게 즉시 접근 할 수는 없다는 것을 인식했습니다. 이로 인해 기술과 건강 관리를 결합하여 친절하고 대화식 채팅 봇을 통해 주문형 정보,지도 및 지원을 제공하는 솔루션을 구상했습니다.

그것이하는 일

Health-Mate-AI-BOT는 사용자가 건강 관련 쿼리 및 우려 사항을 지원하도록 설계된 지능형 채팅 봇입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다.

• 일반적인 의학적 상태 및 치료에 대한 정보 제공.
• 일반적인 건강 팁 및 권장 사항을 제공합니다.
• 사용자 별 건강 문제에 대한 최선의 지식에 대한 답변.
• 정신 건강과 건강을위한 정서적 지원과지도를 제공합니다.
• 필요한 경우 관련 의료 자원 및 전문가와 사용자를 연결합니다.

우리가 그것을 어떻게 만들었는지

건강 동료 -AI-BOT를 창출하기위한 우리의 여정은 협력적이고다면적인 접근 방식을 포함했습니다.

1. 데이터 수집 및 지식 기반 : 우리는 건강 관련 정보, 의학 문헌에 대한 포괄적 인 데이터 세트를 수집했으며 Chat Bot의 지식 기반을 구축하기위한 자주 질문을했습니다.

2. 자연 언어 처리 (NLP) : LLAMA2 및 문장 변압기와 같은 도구를 사용하여 인간과 같은 응답을 이해하고 생성하는 데 채팅 봇을 훈련시키기 위해 고급 NLP 기술의 힘을 활용했습니다.

3. Chat Bot Development : 우리 팀은 Chat Bot의 사용자 인터페이스를 설계하고 개발하여 Chainlit과 통합하여 사용자와 동적 및 대화식 대화를 용이하게합니다.

4. 개인 정보 보호 및 보안 : Langchain을 통합하여 민감한 건강 정보가 안전하고 개인 정보 보호 규정을 준수 할 수 있도록 사용자 데이터 개인 정보를 우선시했습니다.

5. 테스트 및 사용자 피드백 : Chat Bot의 응답 및 상호 작용을 미세 조정하기 위해 엄격한 테스트 및 사용자 피드백 세션이 수행되었습니다.

6. 배포 : 철저한 테스트 및 개선 후, 우리는 다양한 플랫폼을 통해 사용자가 액세스 할 수 있도록 건강 ​​동작자 -AI-BOT를 배치했습니다.

우리가 도전 한 도전

건강 배우자 -AI-BOT의 개발은 몇 가지 과제를 제시했습니다.

• 데이터 품질 : 건강 관련 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장하는 것은 중요한 과제였습니다. 데이터 세트를 청소하고 치료하려면 세부 사항에 세심한주의가 필요했습니다.

• 모델 최적화 : 정확한 응답을위한 NLP 모델 교육 및 미세 조정은 NLP 알고리즘 및 기술에 대한 심층적 인 지식을 요구했습니다.

• 개인 정보 규정 준수 : 특히 의료 상황에서 개인 정보 보호 문제 해결에는 Langchain의 신중한 구현과 데이터 보호 규정 준수가 필요했습니다.

• 사용자 참여 : 사용자 참여 유지 및 귀중한 응답 제공은 Chat Bot의 지식 기반에 대한 지속적인 업데이트와 개선이 필요한 지속적인 과제였습니다.

우리가 자랑스러워하는 업적

프로젝트 전체에서 우리는 몇 가지 주목할만한 성과를 달성했습니다.

• 귀중한 자원 창출 : 우리는 건강 정보, 지원 및지도를 원하는 개인을위한 귀중한 자원 인 Health-Mate-AI-BOT를 성공적으로 개발했습니다.

• 개인 정보 보호 및 보안 : Langchain의 통합은 사용자 데이터를 안전하게 유지하고 개인 정보 보호 규정을 준수하도록 보장했습니다.

• 사용자 중심 디자인 : 사용자 친화적 인 인터페이스 및 대화식 대화는 긍정적 인 사용자 경험과 참여에 기여했습니다.

우리가 배운 것

Health-Mate-AI-Bot과의 여정은 다음을 포함한 귀중한 교훈을 가르쳐주었습니다.

• NLP 전문 지식 : 고급 NLP 모델 및 기술 사용을 포함하여 자연어 처리에 대한 전문 지식을 얻었습니다.

• 개인 정보 보호 고려 사항 : 의료 응용 프로그램에서 개인 정보 및 데이터 보안의 중요성을 이해하는 것이 중요한 부분이었습니다.

• 지속적인 개선 : Chat Bot Development에서 지속적인 개선 및 사용자 피드백의 중요성을 배웠습니다.

Health-Mate-AI-BOT의 다음은 무엇입니까?

여정은 여기서 끝나지 않습니다. 건강 배우자 -AI-BOT의 미래에는 다음이 포함됩니다.

• 향상된 지식 기반 : 최신 의료 정보로 Chat Bot의 지식 기반을 지속적으로 업데이트하고 확장합니다.

• 개인화 : 사용자 이력 및 선호도를 기반으로 개인화 된 건강 권장 사항 구현.

• 다국어 지원 : 더 넓은 사용자 기반에 맞게 언어 지원 확장.

• 원격 의료와의 통합 : 필요할 때 의료 전문가에게 직접 액세스 할 수 있도록 원격 의료 플랫폼과의 통합 탐색.

• 연구 개발 : 의료 기술의 최전선에 머무르기위한 지속적인 연구 개발.