vectordatabase

벡터 데이터베이스 준비

데이터

./data 저장소에는 JSON에서 필드에 연결된 모든 스크래프 데이터가 있습니다.

벡터 -DB

./qdrant 저장소에는 데이터를 벡터화하고 벡터 데이터베이스에 보관하는 코드가 있습니다. 벡터 데이터베이스에는 20K 이상의 제품이 포함되어 있습니다

핵심 요점

우리는 텍스트 eM, 침구를 생성하기 위해 텍스트-엠 베딩 -3 스몰 모델을 사용했습니다
이미지 임베딩에 Clip-Vit-B-32 모델을 사용했습니다
하나의 벡터 지점에는 견고성을 높이기 위해 여러 벡터 포인트 (텍스트 및 이미지)가 포함됩니다.

llava의 통합

우리는 덜 개발 된 마켓 플레이스에서 제품에 대한 설명을 생성하기 위해 LLAVA를 사용했습니다.