Cipher AI Vault

암호 AI 금고

Cipher AI Vault 는 완벽하게 통합하는 Azle 기반 개념 증명입니다.

• 메모리 인 벡터 브
• 메모리 LLM
• 안전한 자산 저장
• 안정적인 메모리 데이터 저장
• Cycles-Distro Top-Up
• 인증을위한 IC-Auth

이 다재다능한 플랫폼은 인터넷 컴퓨터의 안전한 샌드 박스 AI 개발 가능성을 보여 주며 다양한 AI 구동 애플리케이션을위한 적응 형 도구를 제공합니다.

참고 : 이 데모는 개념 증명이며 생산 사용을위한 것이 아닙니다. Dfinity Foundation의 개발자 보조금의 일환으로 개발되었습니다.

목차

• 데모 캐니스터 및 리포지토리
• 핵심 기능
• 전제 조건
• 빠른 설정 지침
• 자세한 설정 및 배포
• 로드맵
• 특허

데모 캐니스터 및 리포지토리

메인 데모

• 암호 AI Vault 데모

독립형 데모 캐니스터

• Webgpu LLM 데모

전달 가능 저장소를 부여하십시오

• IC-Auth
• 사이클 배포판
• 데이터 스토어 캐니스터

핵심 기능

1. 프론트 엔드 캐니스터 : 사용자 상호 작용을위한 메인 진입 점
2. Memory vectordb : 효율적인 검색을위한 매장 및 관리
3. Memory LLM : 자연어 쿼리를 처리하고 Vectordb와 상호 작용합니다.
4. 보안 자산 저장 : 보안 자산 저장을위한 전용 모듈
5. 안전한 데이터 저장소 : 안정적인 메모리에 데이터를 저장하기위한 전용 캐니스터
6. 사이클 배포통 캐니스터 : 사이클 및 탑 업을 관리합니다
7. IC-Auth : 다양한 지갑으로 인증을 처리합니다 (플러그, 스토아, NFID 및 인터넷 아이덴티티)

전제 조건

WebGPU 지원

최상의 경험을 위해 WebGPU 활성화 브라우저를 사용하십시오. Chrome Canary를 추천합니다.

필요한 소프트웨어

• DFX
• node.js
• Azle Development Kit

설정 지원은 다음을 참조하십시오.

• DFX 설정
• node.js 설정
• azle 문서

필요한 지갑

다음 지갑 중 하나가 필요합니다.

• 플러그 지갑
• 스토아 지갑
• NFID 지갑
• 인터넷 신원

빠른 설정 지침

1. 저장소 복제 :

   git clone https://github.com/supaIC/Cipher-AI-Vault.git
   cd Cipher-AI-Vault

2. 설정 스크립트 실행 :

   npm run setup

   참고 : 설정 중에 DFX ID 비밀번호를 입력하라는 메시지가 표시 될 수 있습니다.

자세한 설정 및 배포

자세한 지침은이 저장소 내의 다음 readme 파일을 참조하십시오.

• 프론트 엔드 캐니스터 설정 및 배치
• 사이클 배포통 캐니스터 설정 및 배포
• 데이터 저장 캐니스터 설정 및 배포

암호 AI Vault 로드맵

• 데이터 저장 백업 캐니스터
• 데이터 저장소 파일 항목 편집
• 다중 메모리 LLM 지원
• 자산 용기에 저장된 모델
• 내적 인 메모리로 뒷받침되었습니다
• Memory LLM을 사용하여 문서에서 데이터 파일 생성
• 인 메모리 안정적인 확산을 사용하여 이미지 저장에 저장할 이미지 생성

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이센스 파일을 참조하십시오.