이 저장소는 더 이상 유지 관리되지 않습니다.
그러나 우리는 Milvus를 관리하는 데 도움이되는 Attu를 가지고 있습니다.
Milvus Insight는 Milvus에 직관적이고 효율적인 GUI를 제공하므로 데이터베이스와 상호 작용하고 몇 번의 클릭만으로 데이터를 관리 할 수 있습니다.

Milvus Insight는 빠른 개발 중이며 매주 새로운 기능을 추가하고 있습니다. 다음은 현재 계획이 있으며 기능을 사용할 수있게되면 버전을 출시 할 예정입니다.
서버 또는 클러스터에 Milvus가 설치되었는지 확인하고 Milvus Insight는 Milvus 2.x 만 지원합니다.
docker run -p 8000:3000 -e HOST_URL=http://{ milvus insight ip }:8000 -e MILVUS_URL={milvus server ip}:19530 milvusdb/milvus-insight:latest
Docker를 시작하면 브라우저를 열면 http://{ milvus insight ip }:8000 입력하면 Milvus Insight를 볼 수 있습니다.
| 매개 변수 | 예 | 필수의 | 설명 |
|---|---|---|---|
| host_url | http://192.168.0.1:8000 | 진실 | Milvus Insight 컨테이너가 설치된 위치 |
| milvus_url | 192.168.0.1:19530 | 거짓 | 선택 사항, Milvus Server URL |
팁 : 127.0.0.1 또는 Docker에서 실행될 때 LocalHost가 작동하지 않습니다.
참고 기능이 완료되면 Milvus Insight를 출시 할 계획입니다. 또한 야간 빌드를 시도하려면 dev 태그로 Docker 이미지를 가져 오십시오.
docker run -p 8000:3000 -e HOST_URL=http://{ your machine IP }:8000 -e MILVUS_URL={ your machine IP }:19530 milvusdb/milvus-insight:dev
일부 코드를 기여하거나 최신 기능을 테스트하거나 Open PR을 시험해 보려면 Milvus-Insight를 로컬로 구축 할 수 있습니다.
cd server 서버 디렉토리로 이동합니다yarn installcd client 클라이언트 디렉토리로 이동합니다yarn installMilvus에 새로? Milvus는 AI 애플리케이션을 전원 및 유사성 검색을 포함시키기 위해 구축 된 오픈 소스 벡터 데이터베이스입니다.
Slack에서 Milvus 커뮤니티에 가입하여 엔지니어링 팀과 제안, 조언 및 질문을 공유하십시오.