변형
변태는 현대적인 기술을 결합하여 불규칙한 SQL과 벡터 검색을 모두 활용할 수있는 고유 한 데이터베이스를 만듭니다.
- 데이터베이스는 비트 맵 인덱싱을 사용하여 매우 가볍고 빠른 인덱스를 지원합니다.
- .meta 파일은 Deflate 압축을 지원하여 데이터를 매우 작고 빠르게 저장할 수 있습니다.
- 내부적으로 HNSW 알고리즘을 지원하여 대형 데이터 세트에서도 빠른 벡터 검색을 가능하게합니다.
- 또한 Metanet은 기기 사용을위한 디스크 기반 대략적인 이웃 (ANN)으로 개발 된 Vamana QT (Quantizer)를 지원합니다. 이것은 대형 데이터 세트의 과도한 메모리 소비가 문제가되는 환경에서 효율적이고 유리하게 작동하며 HNSW와 유사한 제한 조건에서 잘 수행됩니다.
- 이 솔루션은 기기 및 IoT 환경과 같은 소규모 장치에서 작동하도록 설계되었습니다. 따라서 대규모 고 가용성 시스템을 찾고 있다면 Milvus, Qdrant 및 Weaviate와 같은 잘 알려진 우수한 솔루션을 고려하는 것이 좋습니다.
현재 PGVECTOR를 경쟁 제품으로 사용하여 활발한 개발 중입니다.
개발이 특정 단계의 생산 준비에 도달하면 모든 문서와 설명이 작성됩니다.
