citrus

? 감귤류.

오픈 소스 (분산) 벡터 데이터베이스

설치

pip install citrusdb

시작하기

1. 인덱스를 만듭니다

 import citrusdb

# Initialize client
citrus = citrusdb . Client ()

# Create index
citrus . create_index (
  name = "example" ,
  max_elements = 1000 ,            # increases dynamically as you insert more vectors
)

2. 요소 삽입

 ids = [ 1 , 2 , 3 ]
documents = [
  "Your time is limited, so don't waste it living someone else's life" ,
  "I'd rather be optimistic and wrong than pessimistic and right." ,
  "Running a start-up is like chewing glass and staring into the abyss."
]

citrus . add ( index = "example" , ids = ids , documents = documents )

벡터 임베딩도 직접 통과 할 수 있습니다. 우리가 여기에서했던 것처럼 문자열 목록을 전달하는 경우 환경에 OPENAI_API_KEY 가 있는지 확인하십시오. 기본적으로 OpenAI를 사용하여 임베딩을 생성합니다. 다른 제공 업체의 지원을 찾고 있다면 연락하십시오!

3. 검색

 results = citrus . query (
    index = "example" ,
    documents = [ "What is it like to launch a startup" ],
    k = 1 ,
    include = [ "document" , "metadata" ]
)

print ( results )

관련 텍스트 문서와 메타 데이터를 반환하려는 경우 지정할 수 있습니다. 기본적으로 ID 만 반환됩니다.

Replit에서 REPL을 시작하고 쿼리를 실행 한 후 어떤 결과를 얻었는지 확인하십시오! result 상단 k 검색 히트의 ids 포함됩니다.

예

ai 팟 캐스트를 반복하는 채팅

Pokedex 검색

직면 한 문제?

이 저장소에 대한 문제를 자유롭게 열어주십시오! Discord Server가 곧 출시됩니다!

추신 : 감귤류는 아직 완전히 배포되지 않았습니다. 그래도 우리는 거기에 도착합니다;)

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특별한 감사

DevKit- 필수 개발자 툴킷
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