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그것을위한 자원 학습

목차

• 컴퓨터 과학
• 프로그램 작성
• 사이버 보안
• 디지털 법의학
• 인공 지능
• 플랫폼
• 빅 데이터
• 데이터 과학
• 클라우드 컴퓨팅
• 기계 학습
• 모바일 앱 개발 : Android/iOS
• 여러 가지 잡다한
• 웹 개발

컴퓨터 과학

• 멋진 컴퓨터 과학
• CS50 컴퓨터 과학 소개
• 스탠포드 컴퓨터 과학 101
• 컴퓨터 과학에 대한 udacity 소개
• Google CS Programe

프로그램 작성

• 멋진 프로그래밍 언어
• 프론트 엔드 개발자 Nanodegree
• 전체 스택 개발 Nanodegree
• 소프트웨어 테스트
• 소프트웨어 디버깅
• Nanodegree 프로그래밍에 대한 소개
• 프로그램을 배우십시오 : 기본 사항
• 컴퓨터 프로그램을위한 디자인
• 프로그램을 배우십시오 : 품질 코드 제작
• CSCI 프로그래밍 언어 소개
• 프로그래밍 언어, 파트 a
• 알고리즘 소개
• 알고리즘 파트 1
• 알고리즘 파트 2
• 모든 프로그래머는 알아야합니다

사이버 보안

• 멋진 해킹
• 내 그레이 하커 리소스
• 개방형 보안 훈련
• Gorden Security Video를 Steave
• CS155 컴퓨터 및 네트워크 보안
• 네트워크 및 컴퓨터 보안
• 컴퓨터 시스템 보안
• CNIT 123 윤리적 해킹 및 네트워크 방어
• CNIT 127 : 개발 개발
• CNIT 128 : 해킹 모바일 장치
• CNIT 50 네트워크 보안
• CNIT 124 고급 윤리 해킹
• CNIT 125 : 정보 보안 전문가 (CISSP 준비)
• CNIT 140 : IT 보안 관행
• CNIT 141 : 컴퓨터 네트워크를위한 암호화
• CSCI 4968 현대 바이너리 익스플로잇
• CSCI 4974 / 6974 하드웨어 리버스 엔지니어링
• 공격적인 컴퓨터 보안
• Bill의 보안 웹 사이트
• 해킹 밤
• 6.857 컴퓨터 및 네트워크 보안
• CS161 컴퓨터 보안 봄 2017
• SDL Microsoft
• 컴퓨터 보안 학생
• vulnhub
• OWASP 웹이 깨진 응용 프로그램 프로젝트
• 정보 보안 비디오 : Irongeek
• Pwn wiki.io
• Kan Xue 소프트웨어 보안 문서
• 칼리 리눅스 도구 lin
• PW를 받았습니다
• PTES 가이드 라인
• evo.g 팀 튜토리얼 (馬來西亞首創中文電腦安全各種教程)
• 퍼지 보안 자습서

디지털 법의학

• 멋진 법의학
• 멋진 맬웨어 분석
• 멋진 리버스 엔지니어링
• 실용적인 맬웨어 분석
• CSCI 4972/6963 맬웨어 분석
• 맬웨어 분석 -CSCI 4976
• CNIT121 컴퓨터 법의학
• Coen 252 컴퓨터 법의학
• Wireshark Trainning 다운로드
• 디지털 법의학의 비밀 : 도구
• Corealan 팀 기사
• 맬웨어 트래픽 분석 연습
• 맬웨어 분석 자습서 : 역 엔지니어링 접근법
• 무작위의 전설 : ReveQrse 엔지니어링 자습서
• Tuts 4 You : 리버스 엔지니어링 자습서
• ARM 어셈블리 기본 및 악용 개발
• 팔을위한 중국어 버전

인공 지능

• MIT 6.034 인공 지능

플랫폼

• CS465 UNIX 운영 체제
• Linux 문서 프로젝트 : 다양한 지침

빅 데이터

• 빅 데이터 대학교
• Coursera의 빅 데이터 전문화
• 불꽃

데이터 과학

• Google의 데이터 분석가 Nanodegree
• Dataquest
• 데이터 과학 기초
• Coursera의 데이터 과학 전문화
• 계산 사고 및 데이터 과학 소개
• 옥스포드 딥 러닝
• 데이터 과학을 위해 R을 배우십시오
• Udacity의 추론 통계
• Udacity의 설명 통계
• 데이터 과학에서 책을 읽어야합니다

클라우드 컴퓨팅

기계 학습

• 딥 러닝
• 기계 학습 엔지니어
• Coursera의 기계 학습 전문화
• 앤드류 ng
• 인간을위한 기계 학습 로드맵
• MIT 6.S094 : 자율 주행 차를위한 딥 러닝
• Kaggle Ensembling Guide
• 딥 러닝 모듈
• Andrew Moore의 강화 학습 자습서 슬라이드
• CS229- 머신 러닝
• 금융 시계열 데이터를 사용한 기계 학습
• Deeplearning 마인드 맵
• Pytouch 프레임 워크 튜토리얼
• 딥 러닝 MIT 프레스 북
• 딥 러닝 북 중국어 번역
• 코더를위한 실용적인 딥 러닝
• 莫煩機械學習
• 기계 학습을위한 단계별 안내서
• 머신 러닝 노트 -Github
• 开源机器学习软件
• 常用牛人主页链接
• 国外人工智能界牛人主页
• Hsuan Tien Lin의 CSIE NTU의 머신 러닝 관련 코스

모바일 앱 개발 : Android/iOS

• Google의 Android Basics Nanodegree
• Google의 Android 개발자 Nanodegree
• iOS 개발이 되십시오
• Android 공식 웹 사이트 개발자
• 풀 스택 웹 및 멀티 플랫폼 모바일 앱 개발 전문화
• 모바일 개발자를위한 UX 디자인

여러 가지 잡다한

• 분석 아카데미 과정
• Google 인터뷰 대학
• Microsoft Virstrul Academy
• Google의 기술 개발 안내서
• Python Telegram Bot
• IMOC : 언어 ~ 중국어
• 500GB Google 드라이브 IT 학습 리소스
• 운영 엔지니어 커리큘럼
• 무료 코드 캠프
• 코드 아카데미
• Netymol School of Knowledge
• SIPB IAP 2014 활동
• Udacity의 Google 무료 코스
• 實驗樓
• Comptia 220-901
• Google 개발자 문서 가이드
• 모든 대학 IT 코스 YouTube Github 디렉토리
• 1.0 x 1nvictus

웹 개발

• Google 웹 마스터
• 웹 기본
• 웹 개발을 배우십시오
• 칸 아카데미 웹 프로그래밍 과정
• 웹 개발의 길

네트워킹

• Cisco 从 (完整版学习笔记 ccna 到 ccie)