slpf
1.0.0
환영합니다!
이 저장소에는 gliff.ai의 scanline polygon fill (SLPF) 알고리즘 (주석에 사용하기위한 Kyle Amoroso의 다각형 채우기 알고리즘 벤치 마크)에 대한 오픈 소스 코드가 포함되어 있습니다.
이 저장소는 사용자가 이미징 AI 제품 개발을 향상시키기 위해 Annotate 제품 내에서 주석 객체의 영역을 채울 수 있도록 목표로합니다. gliff.ai의 SLPF는 Gliff.ai의 개인 정보 보호를 제공하는 MLOPS (머신 러닝 운영) 플랫폼의 지원 측면 중 하나 일뿐입니다. 전체 Gliff.ai 플랫폼을 사용하면 Gliff.ai의 SLPF는 사용자가 세계적으로 변화하고 신뢰할 수있는 AI 모델 및 제품을 구축 할 수있는 관련 규제 프레임 워크를 만족시키는 고품질 및 감사 데이터 세트를 개발하는 데 한 단계 만 제공합니다.
우리는이 저장소에 대한 기여를 환영합니다! ✅
특정한 것을 찾고 계십니까? ?
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명령 줄에서 npm install @gliff-ai/slpf 실행하여 NPM 레지스트리에서 패키지를 설치하십시오.
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프론트 엔드 코드는 항상이 저장소에서 tsconfig.json 의 옵션을 사용하여 TypeScript로 작성되어야합니다. NPM은 항상 패키지 관리에 사용해야합니다.
npm run serve 빠른 액세스를 위해 로컬 웹 팩 개발자 서버를 실행합니다.
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표준으로, 모든 코드 기여는 .eslintrc.js 사용하여 eslint와 함께 보풀을하고 더 예쁘게 형식화해야합니다. 참고 : HTML + CSS, 마크 업 및 마크 다운 코드는 면제이므로 더 예쁘게 사용하여 형식화되어야하지만 신진 할 필요는 없습니다.
npm run lint Codebase를 보풀로 묶습니다.
우리의 Github 조치는 또한 병합되기 전에 모든 풀 요청을 보풀로 묶을 것입니다.
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모든 코드 기여는 Jest 및 React Testing Library를 사용하여 테스트해야합니다.
npm run test 코드베이스에서 기존 테스트를 실행합니다.
우리의 Github 조치는 병합되기 전에 풀 요청을 테스트합니다! 풀 요청이 병합되기 전에 2 명의 검토 자 승인을 받아야합니다. 하나 또는 몇 번의 실패와 문제 해결이 답변을 제공하지 않으면 Gliff.ai 기부 안내서를 확인하십시오. 추가 지침.
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GitHub 작업은 .github/workflows 경로에만 포함되어야합니다.
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우리는 피드백에 대한 피드백 또는 기능 및 개선 사항과 같은 모든 기고자와 기여를 환영합니다. 버그 문제 제기, 보안 취약성에 대한보고, 코드 검토, 테스트 요청 또는 사용자 테스트 등을 통해 GLIFF.AI는 가능한 최상의 긍정적 인 영향을 줄 수 있도록 도와줍니다.
좋은 소리가 좋고 프로젝트에 기여하고 싶습니까? ?
시작하기 전에 gliff.ai 기부 가이드를 확인하십시오. gliff.ai 행동 강령을 잊지 마십시오
Gliff.ai 팀 전체 에서이 동료 기고자 (이모티콘 키)에 이르기까지 큰 감사를드립니다.
{{기고자 목록 - 출시 예정 }}
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도움이 필요하십니까? ? 질문이 있습니까? ?
[email protected] 또는 Github 토론에서 gliff.ai 팀에 연락하십시오.
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이 코드는 GNU AGPLV3 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다
이것에 대한 우리의 추론에 대해 궁금하십니까? 여기에서 그들에 대해 읽으십시오!
