이 저장소에는 기계 학습 시험, 숙제 과제 및 이해를 테스트하는 데 도움이되는 연습 링크가 포함되어 있습니다.
카네기 멜론 대학교 (CMU)
- 2009 년 가을 10-601 중간 (중간 및 솔루션)
- 2009 년 봄 10-601 중간 (중간 및 솔루션)
- 2010 년 가을 10-601 중간 (중간, 솔루션)
- 2001 10-701 중간 (중간, 솔루션)
- 2002 10-701 중간 (중간, 솔루션)
- 2003 10-701 중간 (중간, 솔루션)
- 2004 10-701 중간 (중간, 솔루션)
- 2005 년 봄 10-701 중간 (중간 및 솔루션)
- 2005 년 가을 10-701 중간 (중간 및 솔루션)
- 2006 년 가을 10-701 중간 (중간, 솔루션)
- 2007 년 봄 10-701 중간 (중간, 솔루션)
- 2008 년 봄 10-701 중간 (중간 및 솔루션)
- 추가 중간 예제 (질문, 솔루션)
- 2001 Final (Final, Solutions)
- 2002 년 결승 (일부 무화과 누락, 솔루션)
- 2003 Final (Final, Solutions)
- 2004 년 결승 (솔루션)
- 2006 Fall Final (Final, Solutions)
- 2007 Spring Final (Final, Solutions)
- 2008 Fall Final (Final, Solutions)
- 2009 년 봄 701 중간, 최종
- 2010 년 가을 601 중간
- 2012 년 가을 601 중간
- 2012 Spring 701 Final
- 2015 년 5 월 결승
- 2015 년 3 월 중간
- 2012 년 가을 중간기
- 2015 년 가을 701 중간 솔루션
- 2011 년 가을 중간기
- 2014 년 봄 중간
- 2013 년 봄 결승
- 2007 10-701 봄 (최종, 솔루션)
- 2008 10-701 가을 (최종 솔루션)
- 2012 10-701 Spring Final (Final and Solutions)
스탠포드 대학교
CS230 딥 러닝
- 가을 2018 중간 시험 솔루션
- Spring Quarter 2018 중간 시험 솔루션
- Winter Quarter 2018 중간 시험 솔루션
- 가을 2019 중간 시험 솔루션
- Winter Quarter 2019 중간 시험 솔루션
- 가을 분기 2020 중간 시험 솔루션
- 겨울 쿼터 2020 중간 시험 솔루션
- Winter Quarter 2021 중간 시험 솔루션
- Spring Quarter 2021 중간 시험 솔루션
CS224N 딥 러닝을 통한 자연 언어 처리
ETH 취리히
기계 학습 소개
텍사스 대학교
기계 학습
- [중간] (https://www.cs.utexas.edu/~dana/mlclass/practice-midter-2.pdf)
토론토 대학교
신경망과 딥 러닝
뮌헨 기술 대학
in2346 : 딥 러닝 소개 (I2DL)
펜실베이니아 대학교
CIS 520 머신 러닝
워싱턴 대학교
10-701 머신 러닝
- 2007 가을 중간기 : [시험] [솔루션]
- 2009 가을 중간기 : [시험]
- 2013 년 봄 중간기 (CSE446) : [시험]
- 2013 가을 중간기 : [시험]
- 2013 가을 결승 : [시험]
- 2014 가을 중간기 : [시험] [솔루션]
에든버러 대학교
머신 러닝 및 패턴 인식 (MLPR) 자습서
2018 년 가을
- 튜토리얼 1, 3 주, HTML, PDF
- 튜토리얼 2, 4 주차, HTML, PDF
- 튜토리얼 3, 5 주, HTML, PDF
- 튜토리얼 4, 6 주, HTML, PDF
- 튜토리얼 5, 7 주, HTML, PDF
- 튜토리얼 6, 8 주, HTML, PDF
- 튜토리얼 7, 9 주, HTML, PDF
기여
- 말씀을 전하십시오
- 개선 및 새로운 링크로 풀 요청을 열어줍니다
