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Sonder (n.)

각 임의의 통행인이 자신의 삶과 마찬가지로 생생하고 복잡한 삶을 살고 있다는 것을 깨달았습니다 ^.

⚡ tl; dr

인터넷 검색은 우리가 소비하는 것을 보여줍니다. Sonder는 우리가 놓친 것을 보여줍니다. 인터넷 검색의 기회 비용을 평가합니다.

지식에 대한 우리의 접근은 편향되어 있습니다 공공의 훈련 된 개인 알고리즘 다양한 최대화하기위한 주류 데이터 대표 소비. 이것은 우리를 생각하고 배우는 사람들을 이해하고 다르게 배우는 사람들을 이해하기로 결정합니다. Sonder는 우리의 선택의 부족을 명시 적으로 만들기위한 시도입니다. 적어도 우리의 필터 거품을 염두에 두어야합니다.

Sonder의 현재 작업은 두 가지 차원에 걸쳐 있습니다.

• ⚖️ 밸런스 : 웹을 검색 할 때 지식의 완전성을 평가하십시오. 다양성과 관련된 균형.
• 트렌드 : 글로벌 웹, 뉴스, 위키 및 소셜 미디어 트렌드의 (IN)의 하이라이트 (In).

? 엿볼 수 있습니다

⚖️ 밸런스

검색 쿼리에 대한 잠재 지식 요약

잠재적 인 감정

잠재적 인 지리학

잠재 탄소 비용

행동 변화에 대한 실험적 분석

트렌드

글로벌 감정 동향 (웹 검색)

글로벌 감정 동향 (뉴스 검색)

? 알고리즘

예비 세부 사항은 여기를 참조하십시오.

? 상

• 스탠포드 인간 중심 인공 지능 친교 연구소
• 스탠포드 데이터 과학 장학금
• 스탠포드 대학교 디자인 챌린지 리서치 어워드
• 스탠포드 대학교 Karr 친교
• 스탠포드 대학교 디지털 학습 디자인 챌린지 그랜트

? 관리자

• 사우 라크 칸나

Sonder는 오픈 소스이며 비영리 단체로 구상되었습니다. 힘을 합치십시오.

기여 계약.

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1 사전 크레딧 : John Koenig ↩