Intelligent Document Finder

지능형 문서 파인더 (구)

시맨틱 검색을 사용하여 모든 문서를 찾을 수있는 도구
새 버전 -https://github.com/sarthakjain1206/intelligent_document_finder

지능형 문서 찾기 란 무엇입니까?

작년에 만든 문서의 정확한 위치를 기억하는 것이 얼마나 쉽습니까? 쉽지 않습니까? 대기업/사람들은 매일 수백 개의 문서를 다루고 대부분의 시간을 잊어 버립니다.
그러나 우리가 어떤 작업에 대해 오래된 문서를 다시 원한다면, 불행히도 컴퓨터의 큰 저장소에서 그것을 검색하기 위해 해당 문서의 이름이나 실제 내용을 기억하지 못합니다.
이러한 경우 지능형 문서 파인더를 사용하면 실제로 큰 차이가 생길 수 있습니다. 쿼리 입력을 semantically 으로 필요에 대한 문서를 검색 할 수 있습니다. 이것은 문서에 대한 빠른 액세스에 도움이 될뿐만 아니라 유사한 문서를 함께 그룹화하고 분석하는 데 도움이됩니다.

메모:

현재이 저장소는 Web Scraping에서 수집 한 미리 정의 된 뉴스 기사 데이터베이스를 사용하고 있습니다. 대형 파일 업로드에 대한 GitHub 제한으로 인해 여기에서 업로드 할 수 없습니다.

곧 동적 데이터베이스의 지원을 추가하여 자체 데이터베이스 에이 도구를 사용하여 고유 한 사용자 정의 검색 엔진을 구축 할 수 있습니다.

사용 된 기술

Python3.6 JavaScript HTML/CSS

사용 된 데이터베이스 :

sqlite

검색 구현 :

다양한 NLP (자연어 처리) 기술이 사용됩니다.

웹 사이트 (로컬 호스트) :

• 파이썬 기반 웹 프레임 워크 : 플라스크
• JavaScript/jQuery

프로그램 흐름

호환성

• 백엔드 (AI 부품)는 파이썬이 있고 필요한 종속성이 설치된 모든 기계에서 호환됩니다.
• 권장 브라우저 : Mozilla Firefox 및 Google Chrome.

설치 및 사용 방법?

> mkdir IntelligentDocumentFinder

> cd IntelligentDocumentFinder

> git clone https://github.com/Sarthakjain1206/Intelligent-Document-Finder

설치되지 않은 경우 유리체 환경을 설치하십시오

• Linux/MacOS > python3 -m pip install --user virtualenv
• Windows > py -m pip install --user virtualenv

가상 환경을 만듭니다

• MacOS 및 Linux : > python3 -m venv env
• Windows : > py -m venv env

환경 활성화 :

• MacOS 및 Linux : > source env/bin/activate 에서
• Windows : > .envScriptsactivate

> pip install -r requirements.txt

이 링크에서 글러브 단어 임베딩을 다운로드하고 , 압축을 제거하고 glove.6B.100d 복사하십시오 .6B.100D 파일 DataBase 폴더에서.

그런 다음이 명령 > python initial_file.py 를 통해 initial_file.py를 실행하십시오

이제 당신은 갈 수 있습니다.
> python src/app.py