Time Transformer

시간 변환기

Pytnon 구현 논문 " 시간 변환기 : 더 나은 시계열 생성을위한 로컬 및 글로벌 기능 통합 "(SDM24).

Jupyter Notebook " Tutorial "은 다양한 메트릭 ( " Sine_CPX "데이터 세트 사용)으로 교육 및 평가를위한 튜토리얼을 제공합니다. FID 점수는 모델 " TS2VEC "를 직접 사용하여 ts2vec 에서 " FID_SCORE "로 계산됩니다.

이 모델은 " TensorFlow2 "로 구축되며 " 요구 사항 .txt "를 확인하고 모델을 실행하는 데 필요한 패키지를 결정하십시오.

이 모델이 유용하고 출판물에 넣으면 다음 참조를 추가하는 것이 좋습니다.

 @inproceedings { liu2024time ,
  title = { Time-Transformer: Integrating Local and Global Features for Better Time Series Generation } ,
  author = { Liu, Yuansan and Wijewickrema, Sudanthi and Li, Ang and Bester, Christofer and O'Leary, Stephen and Bailey, James } ,
  booktitle = { Proceedings of the 2024 SIAM International Conference on Data Mining (SDM) } ,
  pages = { 325--333 } ,
  year = { 2024 } ,
  organization = { SIAM }
}