?? Amazon Bedrock 및 Redis Enterprise Cloud : LLM 애플리케이션 구축을위한 게임 체인저의 미리보기 통합 소개. 이 협업은 개발자에게 강력하고 확장 가능하며 효율적인 솔루션을 제공하여 벡터 데이터베이스로 Redis와 LLM의 사용을 간소화합니다. LLM 에이전트에서 검색 된 생성 생성 (RAG)의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 새로운 참조 아키텍처로 뛰어 들었습니다.
공식 Redis 발표 블로그를 확인하십시오.

? 위의 참조 아키텍처는 Amazon Bedrock 및 Redis Enterprise Cloud의 에이전트를 LLM 캐시뿐만 아니라 RAG의 지식 기반으로 강조합니다. 기반암 통합은 고객을 위해 다음을 처리합니다.
⚡ 또한 Redis는 LLM 캐시로 사용하여 비용을 줄이면 응답 처리량을 개선해야합니다.
공식 Redis Cloud Docs를 사용하여 시작하거나보다 단계별 경험을 보려면 아래 가이드를 참조하십시오.
AWS 마켓 플레이스를 통해 벡터 데이터베이스로 Redis Enterprise Cloud를 설정하려면 여기에서 지침을 따르십시오.
배포 된 데이터베이스 자격 증명을 AWS Secrets Manager에 추가하려면 여기를 따라 가십시오.
Redis에서 기반암 벡터 인덱스를 만들려면 여기 지침을 따르십시오.
곧 올 것입니다
몇 가지 예제를 직접 실행하여 AWS 기반암을 맛보십시오. 통합이 실시되면 커뮤니티 개발자가 더 많은 예를 추가하면 지속적으로 업데이트됩니다.
통합에 문제가 있습니까? 오늘 Redis 전문가와 연락하십시오. 문제를 열어 Github Repo의 다른 문제를 여기에보고하십시오.